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J-GLOBAL ID：202002241147137267   整理番号：20A2676387

肝線維化の定量的評価における人工知能技術の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research progress of artificial intelligence technology in quantitative evaluation of hepatic fibrosis

著者 (3件)： Ceng Fengxia (南方医科大学南方医院放射科,广州 510515) ,  Chen Weiguo (南方医科大学南方医院放射科,广州 510515) ,  Qin Genggeng (南方医科大学南方医院放射科,广州 510515)
資料名： Guoji Yixue Fangshexue Zazhi  (Guoji Yixue Fangshexue Zazhi)
巻： 43  号： 5  ページ： 578-581  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3354A  ISSN： 1674-1897  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 各種の肝実質損害はすべて肝繊維化という基本的な環節を経て肝硬変及び肝癌に転換し、そのため肝線維化を早期診断することは重要な臨床意義を持つ。映像学と深さ学習を代表とする人工知能技術は、多モード画像中の大量の不可視な情報を深く掘り出すことができ、早期病変の検出率を高めることができる。現在、人工知能技術は早期に非侵襲的に肝線維化を診断する方面で一定の進展を遂げた。CT灌流画像,超音波エラストグラフィー,磁気共鳴機能イメージングなど,肝線維症の定量的評価における画像技術の応用について簡潔に紹介して,さらに,肝線維症の定量的評価における深さ学習と画像学に基づく人工知能技術の最近の進歩を総説した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 磁気共鳴 ,  肝硬変 ,  *人工知能 ,  映像 ,  多モード ,  画像技術 ,  肝臓腫瘍 ,  線維症 ,  肝線維症 ,  早期診断
準シソーラス用語： 組織弾性イメージング ,  CT潅流画像 ,  非侵襲 ,  定量的評価 ,  *肝線維化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 消化器の診断  (GH02000P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肝線維化 ,  定量的評価 ,  人工知能技術 ,  研究 ,  進展