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J-GLOBAL ID：202002241170006355   整理番号：20A2753681

超音波画像を用いた深層学習による肝腫瘤・乳腺腫瘤診断支援

Computer-aided diagnosis of liver and breast tumors by deep learning method using ultrasound images.

著者 (4件)： 山川誠 (京大 大学院医学研究科) ,  椎名毅 (京大 大学院医学研究科) ,  西田直生志 (近畿大 医) ,  工藤正俊 (近畿大 医)
資料名： 日本音響学会誌  (Journal of the Acoustical Society of Japan)
巻： 76  号： 12  ページ： 706-711  発行年： 2020年12月01日 
JST資料番号： G0162A  ISSN： 0369-4232  CODEN： NIOGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・近年,医療分野において深層学習の研究が多く行われているが,...

シソーラス用語： *超音波画像 ,...
準シソーラス用語： *深層学習 ,...

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分類 (3件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• [1] J. Z. Cheng, D. Ni, Y. H. Chou, J. Qin, C. M. Tiu, Y. C. Chang, C. S. Huang, D. Shen and C. M. Chen, “Computer-aided diagnosis with deep learning architecture: Applications to breast lesions in US images and pulmonary nodules in CT scans,” Sci. Rep., 6, 24454 (2016).
• [2] Z. Cao, L. Duan, G. Yang, T. Yue and Q. Chen, “An experimental study on breast lesion detection and classification from ultrasound images using deep learning architectures,” BMC Med. Imaging, 19, 51 (2019).
• [3] N. Nishida, M. Yamakawa, T. Shiina and M. Kudo, “Current status and perspectives for computer-aided ultrasonic diagnosis of liver lesions using deep learning technology,” Hepatol. Int., 13, 416-421 (2019).
• [4] T. Nakashima, I. Tsutsumi, H. Takami, K. Doman, Y. Mekada, N. Nishida and M. Kudo, “A study on liver tumor detection from an ultrasound image using deep learning,” Proc. SPIE 11515, IWAIT (2020).
• [5] M. Yamakawa, T. Shiina, N. Nishida and M. Kudo, “Optimal cropping for input images used in a convolutional neural network for ultrasonic diagnosis of liver tumors,” Jpn. J. Appl. Phys., 59, SKKE09 (2020).

タイトルに関連する用語 (6件)： 音波画像 ,  深層学習 ,  肝腫瘤 ,  乳腺腫瘤 ,  診断 ,  支援