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J-GLOBAL ID:202002241192288840   整理番号:20A0233559

データマイニングに基づくオープンソース電子リソースアクセス行動統計モデル【JST・京大機械翻訳】

Statistical model for accessing behavior of open source electronic resources based on data mining
著者 (2件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 643-647  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3623A  ISSN: 1000-1646  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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既存の図書館資源個人化推奨のプロセスにおいて,推薦精度,再現率,および効率が低い問題を解決するために,ユーザコミュニティモデルを2D距離モデルによって構築し,アクセスユーザと図書館のオープンソース電子資源間の関係を記述した。インターネットユーザの要求とアクセス行動のファジィルール推論を行った。インターネット利用者属性と図書館資源アクセス要求属性の間のファジィルールに従って,図書館オープンソース電子資源アクセス行動統計モデルを構築し,利用者に個人化推薦サービスを提供する。シミュレーションの結果は,提案したモデルの推奨再現率が98.4%,推奨精度が99.2%,実行時間が0.04秒以下であることを示した。モデリングは,インターネット利用者のための正確で効率的図書館資源個人化推薦サービスを提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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