文献

J-GLOBAL ID：202002241199000495   整理番号：20A0336720

バイラテラルフィルタによる数字検出におけるエッジ検出に関する雑音効果解析【JST・京大機械翻訳】

Noise effect analysis on edge detection in detecting digits with bilateral filter

著者 (3件)： Fawwaz Insidini (Faculty of Technology and Computer Science, Universitas Prima Indonesia, Indonesia) ,  Dharshinni N P (Faculty of Technology and Computer Science, Universitas Prima Indonesia, Indonesia) ,  Azmi Fadhillah (Faculty of Technology and Computer Science, Universitas Prima Indonesia, Indonesia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1230  号： 1  ページ： 012095 (8pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然画像における指のような文字認識は画像処理における課題である。エッジ検出は画像認識における最初のアプローチである。両側フィルタを用いたエッジ検出は画質を改善できる。しかし,画像処理においては,画像中の物体を検出するのが困難な画像において,雑音が発生することが多い。本論文では,雑音を付加し,エッジ検出に及ぼす雑音の影響を解析するために,各エッジ検出演算子上のBilateralフィルタを用いてエッジ検出を行う実験を行った。提案した方法において,スペックル雑音によるSVHNのエッジ検出は,Salt&Pepper雑音と比較して多くのエッジを生成せず,SVHNにおける数字をまだ見ることができた。Bilateralフィルタによるエッジ検出演算子の性能も,MSEとPSNR値から見ることができた。最も低いMSE値と最も高いPSNR値は,スペックル雑音を有するSVHNエッジを検出するとき,Cannyに関するものであった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *性能分析 ,  文字認識 ,  *エッジ検出 ,  画像処理 ,  *数字 ,  フィルタ ,  画像認識 ,  画質 ,  *雑音
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  スペックル雑音 ,  自然画像 ,  *バイラテラルフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイラテラルフィルタ ,  数字 ,  エッジ検出 ,  雑音 ,  効果解析