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J-GLOBAL ID：202002241231952832   整理番号：20A2598212

機械学習クラスタリングに基づく無回答権数調整研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Jin Yongjin (中国人民大学統計学院) ,  Liu Xiaoyu (中国人民大学統計学院)
資料名： Diaoyan Shijie  (Diaoyan Shijie)
号： 10  ページ： 11-19  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3768A  ISSN： 1004-7794  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実際の調査作業において、客観的条件の制限により、無回答状況の出現を完全に避けることが難しいため、データ分析段階で、無回答が推定にもたらすマイナス影響を補う必要がある。本論文では、機械学習におけるクラスタリングアルゴリズムによる無回答権数の調整を試み、無視可能な制限を突破し、無視できない無回答メカニズムにおける推定効果を重点的に考察する。実証的研究は2015年の中国総合社会調査(CGSS)データにより、無回答メカニズムが無視できるかどうかに関わらず、機械学習クラスタリングアルゴリズムによる権数調整は、いずれも無回答偏差をコントロールできる。変異性が小さい最終権数と性質の優れた目標変数推定を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  データ解析 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 実証的研究 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  クラスタリング ,  研究