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J-GLOBAL ID：202002241246134591   整理番号：20A1942245

天空領域検出に基づく画像除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Image Dehazing Algorithm Based on Sky Region Detection

著者 (2件)： Jiang Baoqing (Institute of Data and Knowledge Engineering, School of Computer and Information Engineering, Henan University, China) ,  Zhao Xiaoyan (Institute of Data and Knowledge Engineering, School of Computer and Information Engineering, Henan University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE ’18  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧日で得られた画像1は,大気のスカッティングにより劣化する。大気のスキャッティングは画像ぼけをし,色コントラストを下げ,物体特徴を識別するのを困難にする。暗チャネルが,画像の空域と大気光誤判定の作業から外れる問題に取り組む。空域検出と組み合わせた霧除去アルゴリズムを提案した。最初に,入力画像をグレースケール画像に変換する。グレースケール画像から,著者らは,その対応するエッジ画像を,キャンニーオペレータによって計算する。次に,著者らは,空の境界位置と推定した予備空域の機能を定義した。検出した空域の大気光を推定した。最後に,適応重みによる輝度と暗チャネル事前モデルに基づいた伝送マップを推定するためにアイデアの融合を使用した。また,高速誘導フィルタを引用し,計算時間を節約し,より高速であった。研究結果は,方式が霧を効果的に除去して,他のアルゴリズムと比較して良い時間効率を持つことを示した。視覚効果に関して,空域のテクスチャはよく回復し,霧無し画像は実と自然を回復した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コントラスト ,  フィルタ ,  輝度 ,  視覚効果 ,  裁断 ,  大気光 ,  画像ぼけ ,  チャネル
準シソーラス用語： 空域 ,  グレースケール画像 ,  エッジ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ダークチャネル事前 ,  大気光 ,  高速誘導フィルタ ,  輝度モデル ,  空域検出 ,  透過融合

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： アルゴリズム