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J-GLOBAL ID：202002241264896976   整理番号：20A2199425

機械学習の感情的応用はARTの適切な利用に取り組む【JST・京大機械翻訳】

Empathetic application of machine learning may address appropriate utilization of ART

著者 (8件)： Jenkins Julian (Repromed Sarl, Crassier 1263, Switzerland) ,  Jenkins Julian (Medical Affairs, Gedeon Richter Plc / PregLem SA, 41A Route de Frontenex, Geneva 1207, Switzerland) ,  van der Poel Sheryl (Population Council, One Dag Hammarskjold Plaza, New York, NY 10017, USA) ,  Kruessel Jan (Department of Obstetrics and Gynecology, Heinrich-Heine University Medical Centre, Duesseldorf, Germany) ,  Bosch Ernesto (Instituto Valenciano de Infertilidad (IVI-RMA), Valencia, Spain) ,  Nelson Scott M. (School of Medicine, University of Glasgow, Glasgow G31 2ER, UK) ,  Pinborg Anja (Fertility Clinic, Section 4071, Rigshospitalet, Copenhagen University Hospital, Blegdamsvej 9, DK-2100, Copenhagen, Denmark) ,  Yao Mylene M.W. (Univfy Inc., 1 1st Street, Los Altos, CA, USA)
資料名： Reproductive BioMedicine Online  (Reproductive BioMedicine Online)
巻： 41  号： 4  ページ： 573-577  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3229A  ISSN： 1472-6483  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不妊症患者に対する人工知能の価値は議論の対象である。本論文では,補助生殖技術(ART)の利用を改善するために,人工知能,機械学習の1つの側面の経験を提示し,それは,認識されるケアの重要な側面である。ARTは家族を建設する不妊患者にとって非常に効果的な選択肢を提供するが,さらなる治療が有益で,これらの患者のほとんどが医療援助なしで妊娠を達成できない場合,患者はしばしばARTを中止する。ARTの使用は部分的には財政的考察に依存する。ストレスおよび他の因子は,再燃にもかかわらず高い中断率によって示されるように,主要な役割を果たす。このコメントは,機械学習に基づく個人化されたART予後を提供するための課題と戦略を議論し,ARTセンターにおけるそのような予後の適切な使用がART利用の増加の傾向と関連する事例研究を提示する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  不妊症 ,  予後 ,  事例研究 ,  *機械学習 ,  生殖補助技術

著者キーワード (6件)： ART利用 ,  人工知能 ,  IVFドロップアウト ,  機械学習 ,  患者共感症 ,  予後判定

分類 (1件)： 婦人科・産科の臨床医学一般  (GS01030W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  応用 ,  ART