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J-GLOBAL ID：202002241273680815   整理番号：20A1512113

重要な問題解決のための深層学習【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning for Solving Important Problems

著者 (1件)： Dean Jeff (Google Mountain View, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WWW ’19  ページ： 1  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このキーノートでは,筆者らの研究チームが,人工知能における困難な問題の進展,機械学習研究用の大規模コンピュータシステムの構築,およびGoogleにおける多くのチームとの協調において,Google製品を数多く含む研究およびシステムを適用することで,研究チームが過去何年にわたって行われているかの進捗を述べた。著者らのグループは,機械学習アイデアを容易に表現し,機械学習システムを迅速に訓練し,評価し,展開するために設計された広く普及するシステムであるTensorFlowシステム[2]を公開した。次に,いくつかの研究成果を強調し,それらを21世紀の工学のグランドエンジニアリング課題の国立アカデミーに関連づけた。これは,Googleにおける多くの人々との共同作業である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機システム ,  *問題解決 ,  人工知能 ,  機械学習
準シソーラス用語： Google ,  共同作業 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 問題解決 ,  深層学習