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J-GLOBAL ID：202002241301637611   整理番号：20A0901080

適応圧縮センシング:ゲーム価値プレイ【JST・京大機械翻訳】

Adapted Compressed Sensing: A Game Worth Playing

著者 (4件)： Mangia Mauro (Statistical Signal Processing, University of Bologna, Italy) ,  Pareschi Fabio (Electronic and Telecommunication, Politecnico di Torino, Italy) ,  Rovatti Riccardo (Electronics, University of Bologna, Italy) ,  Setti Gianluca (Analog Electronics, Politecnico of Torino, Italy)
資料名： IEEE Circuits and Systems Magazine  (IEEE Circuits and Systems Magazine)
巻： 20  号： 1  ページ： 40-60  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0589C  ISSN： 1531-636X  CODEN： ICDMEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング機構の普遍的な性質にもかかわらず,スパース信号のクラスに関する追加情報は,かなりの改善をもたらす調整を可能にする。事実,これらのプリアの適切な開発により,与えられた再構成品質に対する圧縮を大幅に増加させることができる。圧縮センシングの応用の最も有望な分野の一つは,極端に低い資源制約を受けるIoTデバイスの一つであるため,低複雑性実装を可能にするハードウェア関連制約に対処できるとき,適応は特に興味深い。ここでは,符号化部分または圧縮センシングの回復部分に焦点を合わせた多くのアルゴリズム適応ポリシーをレビューし比較した。また,実際の実装に近づくときに,実際に差異を作ることができる他のより多くのハードウェア指向適応技術をレビューした。全ての場合において,適応は,圧縮センシングの完全な可能性を明らかにするために,実際の応用において習得されるべきツールであることが証明された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ゲーム ,  再構成 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： *圧縮センシング ,  モノのインターネット ,  資源制約 ,  スパース信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  圧縮センシング ,  ゲーム ,  価値