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J-GLOBAL ID：202002241327312879   整理番号：20A0831166

UAVを用いた無線センサネットワークにおけるデータ収集のためのエネルギー最小化【JST・京大機械翻訳】

Energy Minimization for Data Collection in Wireless Sensor Networks with UAV

著者 (2件)： Zhan Cheng (Southwest University) ,  Huang Renjie (Southwest University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機(UAV)は,効率的なデータ収集のための無線センサネットワーク(WSNs)における魅力的な技術として,通信を可能にした。本論文は,UAVにおけるデータ収集のためのエネルギー問題を研究した。UAVのエネルギー消費とすべてのセンサノード(SN)のエネルギー消費の間に基本的なトレードオフが存在することを明らかにした。このようなトレードオフを特性化するために,最適化問題を定式化し,UAVとSNのエネルギー消費の加重和を最小化し,UAV軌道,ミッション完了時間,およびすべてのSNに対するウェイクアップスケジューリングを同時に最適化した。定式化問題は時間にわたる無限変数を持つ非凸問題であるので,最適に解くことは困難である。この問題に取り組むために,元の問題を経路離散化法により離散化された等価に変換し,次に局所最適解を逐次凸近似とブロック座標降下法を適用することにより得た。シミュレーションを行い,著者らの研究を確証し,UAVとSNの間のエネルギーバランスのために提案した設計によって達成された柔軟なトレードオフを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ収集 ,  定式化 ,  無人機 ,  凸形 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー収支 ,  最適化問題 ,  スケジューリング ,  近似法 ,  キャラクタリゼーション ,  最適化
準シソーラス用語： 局所最適解 ,  離散化 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： UAV ,  無線センサネットワーク ,  データ収集 ,  エネルギー最小化