マスクされた音声の理想的時間-周波数分離における処理分解能の重要性と音声了解度の予測に対する意味【JST・京大機械翻訳】

Conroy Christopher; Best Virginia; Jennings Todd R.; Kidd Gerald Jr.

文献

J-GLOBAL ID：202002241345870652 整理番号：20A0783724

マスクされた音声の理想的時間-周波数分離における処理分解能の重要性と音声了解度の予測に対する意味【JST・京大機械翻訳】

The importance of processing resolution in “ideal time-frequency segregation” of masked speech and the implications for predicting speech intelligibility

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巻： 147 号： 3 ページ： 1648-1660 発行年： 2020年
JST資料番号： C0249A ISSN： 0001-4966 CODEN： JASMAN 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

理想的な時間-周波数分離(ITFS)は,音声-音声マスキングのエネルギー的および情報的成分を推定するために用いられる信号処理技術である。ITFSのコア仮定は,音声混合物におけるエネルギーマスキング(EM)の効果を近似的にエミュレートすることである。従って,音声識別閾値がITFS処理刺激に対して測定され,非処理刺激に対する閾値と比較されると,差は情報マスキング(IM)に起因すると考えられる。しかし,IMの直接計量としてこの差異を解釈することは,ITFSの間に典型的に使用される微細時間-周波数(T-F)分解能によって複雑化される。それは,混合物中の耳によって分解されるのに非常に狭い/短いターゲット「グリップス」をもたらす可能性がある。したがって,IMの推定は,EMの完全な効果が説明されないので,膨張される可能性がある。ここでは,T-F分解能をITFS中に変化させ,IMの推定が処理分解能に依存するかどうかを決定した。音声認識閾値を,ITFS後の音声と雑音マスカに対して測定した。周波数分解能の低減により,両マスカ型に対する閾値が低くなった。時間分解能の低減は雑音マスカのみに対するものであった。結果は,処理分解能がIMの推定に強く影響し,マスクされた音声了解度を予測する現在のアプローチがIMを説明するために修正されなければならないことを示唆する。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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聴覚

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