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J-GLOBAL ID：202002241351639061   整理番号：20A2042811

定性的漢方薬特性と定量的材料成分の関連性に関するレビューと思考【JST・京大機械翻訳】

Reviews and Thoughts on the Relevance between Qualitative Chinese Medicinal Properties and Quantitative Material Components

著者 (6件)： Hou Zheng-Kun ( Department of Gastroenterology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong, China) ,  Hu Wen ( Intensive Care Unit, Huanggang Hospital of Traditional Chinese Medicine, Huanggang 438000, Hubei, China) ,  Liu Feng-bin ( Department of Gastroenterology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong, China) ,  Liang Ying-yu ( College of Traditional Chinese Medicine, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 510006, Guangdong, China) ,  Huang Zhong-yu ( Integrated Chinese and Western Medicine Postdoctoral Research Station, Jinan University, Guangzhou 510632, Guangdong, China) ,  Huang Zhi-bang ( Graduate College, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, Guangdong, China)
資料名： Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine (Web)  (Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7703A  ISSN： 1741-427X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】中国医薬特性(CMP)は,理論的研究および臨床診療において不可欠な役割を果たす。しかし,従来のCMPシステムは主観的で,定性的で,固定され,一貫性がなく,不明瞭である。今日,CMP研究の定量化は顕著な進歩を達成した。本研究は,定性的CMPと定量的材料成分の間の関係をレビューし,反映することを目的とした。【方法】最初にCNKIとPubmedデータベースで生文献検索を行い,CMP測定における一般的進歩に関する粗いアイデアを得た。次に,2つの依存研究からの厳密な文献探索とデータ抽出を行い,CMPと材料成分間の関連性と識別を分析した。結果.定量的CMP研究は,主に微量元素と化学組成に焦点を当てた。最大の微量元素研究は,747の中国のMateria Medica(CMM)(6780のフレーバー)と120,000の要素データを示した。CMMの化学組成の測定は1990年代に急速に上昇し,現在まで続いた。最後に,CMPと材料成分の関連分析のために37の論文を同定した。これらのうち,18と19の論文が化学組成と微量元素に対応して,26と11の論文がそれらの相関と識別関係に対応した。相関分析のための最も一般的に使用される方法は直感的解析である。サポートベクターマシンは,非常に効率的で,判別分析において好ましい方法として作用するであろう。12(67%)と5(26%)の論文データは,化学組成と微量元素研究における文献調査から来た。4つの研究は,研究対象がCMPの基本的物質と材料基礎であり,15の論文がCMPと有意に関連していると主張した15の論文は,規則性と因果律が調査対象とCMPの間で同定され,そして,9つの研究調査が,検出した物質に基づくCMPのための判別モデルを首尾よく確立したことを結論づけた。結論.定性的CMPと定量的材料成分間の関連性研究は,弱いが欠陥であるにもかかわらず,正の進展を達成した。定性的CMPシステムを標準化して,材料成分のための一連の包括的データベースを確立して,統計的およびデータマイニング方法を革新して,医師の経験を統合することは,将来の研究のために重要で実行可能であった。Copyright 2020 Zheng-Kun Hou et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学組成 ,  データベース ,  標準化 ,  文献検索 ,  微量元素 ,  規則度 ,  判別分析 ,  *漢方製剤 ,  文献調査 ,  データマイニング ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 相関分析 ,  データ抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 薬物の分析  (GV01040Q) ,  生薬一般  (GX06010Y) ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析  (CC04034H)

引用文献 (53件)：

• Z. Chang, D. Jia, B. James, Chinese Materia Medica (International Standard Library of Chinese Medicine), People’s Medical Publishing House, Beijing, China, 2014.
• X. Tong, Y. Fu, S. Wang et al., The “Quantification Times” of Chinese Medicine is Arriving, China National Traditional Medicine Newspaper, Beijing, China, 2014, in Chinese.
• H. Kuang, Traditional Chinese Medicine Chemistry, Chinese Traditional Medicine Press, Beijing, China, 2003, in Chinese.
• Nozdryukbina L. R., Trace Substances in Environmental Health-VII, 1973.
• Z. Li, W. Pan, Y. Tan et al., "TCM trace element data (1)," Guang Dong Wei Liang Yuan Su Ke Xue, vol. 20, no. 2, pp. 55-70, 2013, in Chinese.

タイトルに関連する用語 (5件)： 漢方薬 ,  定量 ,  関連性 ,  レビュー ,  思考