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J-GLOBAL ID：202002241367604309   整理番号：20A1928015

エージェント戦略要約【JST・京大機械翻訳】

Agent Strategy Summarization

著者 (3件)： Amir Ofra (Technion IE&M, Haifa, Israel) ,  Doshi-Velez Finale (Harvard University, Cambridge, MA, USA) ,  Sarne David (Bar-Ilan University, Ramat Gan, Israel)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AAMAS ’18  ページ： 1203-1207  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテリジェントエージェントとAIベースシステムはますます普及している。彼らは,ユーザをアドバイスで提供し,彼らが目標を達成し,ユーザの半分に働くように,異なる方法で人々を支援する。そのようなシステムで欠落する1つの重要な能力は,異なる条件とシナリオの下で,それらの戦略と期待される行動の効果的な要約で,それらのユーザを提示する能力である。この能力は,「解釈可能な機械学習」と「説明可能なAI」の文脈で現在開発中のものと見なせる能力であり,様々な設定で重要である。特に,エージェントの戦略を理解する必要があるときは,エージェントの戦略を理解する必要があるか,または,エージェントに働くか,またはエージェントに付与される自律性のレベルを決定するか,または,その戦略を改善するかを要求するときに,彼らが作業する必要のあるとき,重要な役割を演じているようである。本論文では,戦略要約のための開発能力の課題を提起し,それは現在の理論および分野における方法で取り組まれていない。戦略要約の概念フレームワークを提案し,エージェントと人々の両方を含む協調プロセスとして想定した。最後に,戦略要約に関する研究の進展を評価するために使用できる可能性のあるテストベッドを提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エージェント ,  機械学習
準シソーラス用語： 自律性 ,  テストベッド ,  インテリジェントエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 説明可能なai ,  戦略要約化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： エージェント ,  戦略