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J-GLOBAL ID：202002241376984794   整理番号：20A0070473

PV接続準Zソースカスケードマルチレベルインバータ(QZS-CMI)システムのための効率的RFCSA制御戦略【JST・京大機械翻訳】

An efficient RFCSA control strategy for PV connected quasi Z-source cascaded multilevel inverter (QZS-CMI) system

著者 (2件)： Ramya Rajendran (Electrical and Electronics Engineering Department, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, India) ,  Sivakuaran Thangavel Swaminathan (Department of Electrical and Electronics Engineering, Sasurie Academy of Engineering, Annamalai University, Coimbatore, India)
資料名： International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields  (International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields)
巻： 33  号： 1  ページ： e2660  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0597A  ISSN： 0894-3370  CODEN： IJNFEX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,PVシステムを接続するための効果的なAI制御技術ベースの改良QZS-CMIトポロジーを提案した。一般に,PV dc源と負荷の間のインタフェイスはqZSIによって達成される。本論文では,提案した制御方式はRFCSAと呼ばれるRFとCSAの両方の統合された実行である。提案した手法の原理目標は,最大電力抽出によるPVシステムの効率を決定することである。ここでは,QZS-CMIのモデリング設計を,PV発電システムから最大電力を供給するために強化した。最初に,目的関数をそれらの制御装置パラメータと電圧,電流,電力,変調指数などの制約に基づいて定義した。これらのパラメータを提案したRFCSA技術の入力に適用した。提案したRFCSA技術は,負荷に対する電力を共有しながら,電圧プロファイル,電力供給,および電力振動を最小化することを改善した。負荷への最大電力供給は,MPPTに基づくAI技術によって保証される。提案したAIベースの改良QZS-CMIは,シュートスルーデューティ比を調整し,変調負荷を低減した。さらに,提案したRFCSA制御技術は注入電力を低減し,dcリンク電圧,電流および周波数条件を制御した。提案した技術をMATLAB/Simulinkプラットフォームに実装し,それらの出力性能を異なる負荷条件に対する既存の方法と比較した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  制御方式 ,  電力供給 ,  目的関数 ,  *電力 ,  インタフェイス ,  電力変動 ,  制御装置 ,  モデリング ,  電圧 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： Simulink ,  最大電力点追従 ,  ピーク電力 ,  太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Crow探索アルゴリズム ,  最大電力点追跡 ,  PVシステム ,  準Zソースカスケードマルチレベルインバータ ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： PV ,  CMI ,  制御戦略