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J-GLOBAL ID：202002241490369564   整理番号：20A0394740

幾何学的および線量学的情報を用いた鼻咽頭癌IMRTにおける線量-容積ヒストグラムの予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of dose-volume histograms in nasopharyngeal cancer IMRT using geometric and dosimetric information

著者 (7件)： Jiao Sheng-Xiu (School of Physics, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, People’s Republic of China) ,  Chen Li-Xin (State Key Laboratory of Oncology in South China, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guang-dong, People’s Republic of China) ,  Zhu Jin-Han (State Key Laboratory of Oncology in South China, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guang-dong, People’s Republic of China) ,  Wang Ming-Li (State Key Laboratory of Oncology in South China, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guang-dong, People’s Republic of China) ,  Liu Xiao-Wei (School of Physics, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, People’s Republic of China) ,  Liu Xiao-Wei (Xiao-wei Liu, School of Physics, Sun Yat-sen University, 135 Xin Gang Road West, Guangzhou, 510275, People’s Republic of China) ,  Liu Xiao-Wei (Author to whom any correspondence should be addressed.)
資料名： Physics in Medicine and Biology  (Physics in Medicine and Biology)
巻： 64  号： 23  ページ： 23NT04 (9pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0324A  ISSN： 0031-9155  CODEN： PHMBA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鼻咽頭癌(NPC)強度変調放射線療法(IMRT)計画のためのリスク(OAR)における臓器の線量-体積ヒストグラム(DVH)を予測するために,患者の幾何学的および線量測定情報の両方を用いる方法を提案した。本研究では,合計106の9フィールドIMRT NPC計画を用いた。26の計画を試験事例としてランダムに選択し,残りの計画を訓練データとして用いた。OAR DVH予測のために幾何学的および線量的情報を用いる方法を開発した。線量測定情報は,単純な非最適化共形計画を用いた初期線量計算から導いた。DVHも幾何学的情報のみを用いて予測した。DVH予測モデルは一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN)であった。DVH予測精度を評価するために,平均絶対誤差(MAE)とR2値を導入した。DVH予測精度における有意差を,幾何学的および線量測定情報を用いた方法と,脳幹([数式:原文を参照]),脊髄([数式:原文を参照]),左視神経([数式:原文を参照])および他の器官に対する幾何学的情報を用いた方法の間で見出した。平均して,DVH予測に線量測定情報を加えた後,R2値は約6.7%増加し,MAE値は~46.7%減少した。幾何学的および線量的情報を用いて,NPC IMRT計画におけるOARのDVHを予測する方法を開発した。線量測定情報の追加は,NPC IMRT計画におけるOARのDVHの予測を助けることができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 脳幹 ,  *放射線量 ,  線量測定 ,  ヒストグラム ,  最適化 ,  線量計算 ,  脊髄 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 器官 ,  予測精度 ,  一般回帰ニューラルネットワーク ,  訓練データ ,  線量-体積ヒストグラム ,  *強度変調放射線治療 ,  *上咽頭癌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人体の汚染及び防止  (MB02020Z) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 幾何学 ,  線量 ,  鼻咽頭癌 ,  IMRT ,  容積 ,  ヒストグラム ,  予測