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J-GLOBAL ID：202002241585727694   整理番号：20A2397646

周波数応答関数と人工ニューラルネットワークを用いたデッキ型アーチ橋における損傷の位置と定量化【JST・京大機械翻訳】

Locating and Quantifying Damage in Deck Type Arch Bridges Using Frequency Response Functions and Artificial Neural Networks

著者 (4件)： Jayasundara N. (School of Civil and Environmental Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Thambiratnam D. P. (School of Civil and Environmental Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Chan T. H. T. (School of Civil and Environmental Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Nguyen A. (School of Civil Engineering and Surveying, University of Southern Queensland, Toowoomba, Australia)
資料名： International Journal of Structural Stability and Dynamics  (International Journal of Structural Stability and Dynamics)
巻： 20  号： 10  ページ： 2042010  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3730A  ISSN： 0219-4554  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 振動特性は,構造物の物理的変化に伴う振動特性変化として,構造物の損傷を検出するのに使用できる。アーチ橋は,橋における損傷を検出するために,既存の振動ベースの方法を使用するための挑戦を提起する,かなり複雑な振動特性を有する一般的なタイプの橋である。さらに,水平デッキを支持するために,曲がったアーチリブと垂直部材(圧縮または引張のいずれか)を有するその特別な形状は,振動ベースの方法を用いた損傷定量化のプロセスを,より硬くて,挑戦的にする。本論文では,橋における最も重要な荷重支点要素であるデッキ型アーチ橋のリブにおける損傷を位置決めし,定量化するために,周波数応答関数(FRF)および人工ニューラルネットワーク(ANN)における損傷パターン変化を利用する振動ベース手法を開発し,提示した。元のFRFデータ系列の次元を減らし,限られた主成分分析(PCA)圧縮FRFデータを得るための主成分分析を,提案した方法の開発に用いた。無傷と損傷構造の間のFRFデータの差であるFRF変化は,いくつかの主成分に圧縮され,ANNsに供給され,構造損傷の位置と厳しさを予測する。センサ位置によって分離されたFRFベースの損傷指標を個々に分析する「融合ネットワーク」概念を含む,開発したANNシステムのプロセスと階層構造を提示した。最後に,多くの試験損傷事例(逆問題)について得られた結果を示し,デッキ型アーチ橋のリブにおける損傷を位置決めし,定量化するための提案した方法の適用性を実証した。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *甲板 ,  *ニューラルネットワーク ,  *アーチ橋 ,  適応性 ,  引張 ,  逆問題 ,  階層構造 ,  センサ ,  主成分分析 ,  損傷検出
準シソーラス用語： アーチリブ ,  振動特性 ,  *周波数応答関数 ,  構造損傷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 橋梁破壊 ,  アーチ橋 ,  振動に基づく損傷検出(VBDD) ,  人工ニューラルネットワーク(ANN) ,  周波数応答関数 ,  主成分分析

分類 (2件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 周波数応答関数 ,  人工ニューラルネットワーク ,  デッキ ,  アーチ橋 ,  損傷 ,  定量化