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J-GLOBAL ID：202002241619503904   整理番号：20A0374542

PSO-SVR交差検証に基づくリチウムイオン電池の電荷予測アルゴリズムの状態【JST・京大機械翻訳】

State of Charge Prediction Algorithm of Lithium-Ion Battery Based on PSO-SVR Cross Validation

著者 (7件)： Li Ran (Engineering Research Center of Automotive Electronics Drive Control and System Integration, Ministry of Education, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Xu Shihui (School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Li Sibo (School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Zhou Yongqin (Engineering Research Center of Automotive Electronics Drive Control and System Integration, Ministry of Education, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Zhou Kai (Engineering Research Center of Automotive Electronics Drive Control and System Integration, Ministry of Education, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Liu Xianzhong (Harbin Guangyu Battery Company Ltd., Harbin, China) ,  Yao Jie (School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 10234-10242  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池は複雑な非線形システムを参照する。充電(SOC)パラメータのリアルタイム診断と正確な予測は,電池研究におけるホットスポットと重要な課題である。電池モデル精度と速度に関する充電予測の状態の依存性を減らして,リアルタイムオンライン推定を達成するために,リチウムイオン電池システムのSOC予測モデルを,サポートベクトルマシン(SVM)のモデルに基づいて開発した。SVMパラメータを粒子群最適化のアルゴリズムを用いて最適化して,予測モデルの性能を交差検証を用いて評価した。得られた実験データをシミュレーションし,サポートベクトルマシンモデルとの比較,および故障状態におけるバッテリーの予測シミュレーションを含む。結果は,サポートベクトルマシンのものより良い性能を有するこのモデルが高い精度と一般化能力を示すことを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  シミュレーション ,  ホットスポット ,  *電池 ,  最適化 ,  充電 ,  *リチウムイオン電池 ,  非線形系 ,  *電荷 ,  サポートベクトルマシン ,  予測モデル ,  二次電池 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： PSO ,  SVR ,  交差 ,  検証 ,  リチウムイオン電池 ,  電荷 ,  予測アルゴリズム