文献

J-GLOBAL ID：202002241632303462   整理番号：20A2482240

加速劣化データ分析への拡張による新しい劣化率関連効果Wienerプロセスモデル【JST・京大機械翻訳】

A novel degradation-rate-volatility related effect Wiener process model with its extension to accelerated ageing data analysis

著者 (5件)： Yan Bingxin (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, 100191, China) ,  Ma Xiaobing (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, 100191, China) ,  Yang Li (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, 100191, China) ,  Wang Han (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, 100191, China) ,  Wu Tianyi (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, 100191, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 204  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの材料に対して,分解速度と揮発性の間の正の相関は,劣化速度-揮発性関連効果と呼ばれる健康進化過程に影響する一般的な観察である。このような相関を無視することは,予後結果の安定性と精度,最終的には誤解な維持意思決定を弱める可能性がある。しかし,速度-揮発性相関の物理的統合を探索する試みはほとんどなく,ランダム効果によって汚染された相関パターンを定量化した。そのうえ,劣化モデリングの高精度の達成は,系統的誤差の影響を強調する。Wienerベースの劣化モデルを統合することにより,(a)線形関数でリンクした時間変動ドリフトと拡散係数,および(b)プロセス分散に無関係な系統的誤差項を統合した,そのような技術的課題に取り組んだ。期待値最大化(EM)を用いた共同統計的推論を実行し,それに基づいて,RUL分布の解析的構造を構築した。さらに,応力加速モデルを組み込むことにより,加速老化試験(AAT)に対する予後アプローチを拡張した。3S-60シリコンゴムの劣化データに関する事例研究は,RUL予測精度の改善と同様に,劣化軌跡のフィッティング誤差の低減において,提案した方法の優れた性能を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散係数 ,  意思決定 ,  シリコーンゴム ,  経時変化 ,  ドリフト ,  統計的推定 ,  データ解析 ,  揮発性 ,  *予後 ,  事例研究
準シソーラス用語： 予測精度 ,  EMアルゴリズム ,  分解速度 ,  劣化モデル ,  *プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 加速老化試験 ,  分解速度関連効果 ,  シリコンゴム ,  系統誤差 ,  Wienerプロセス

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加速劣化 ,  データ分析 ,  拡張 ,  劣化率 ,  プロセスモデル