文献
J-GLOBAL ID:202002241669789272   整理番号:20A1157676

土壌最適化スペクトルパラメータに基づき,太湖地域の土壌全窒素含有量を推定した。【JST・京大機械翻訳】

Estimation of soil total nitrogen content in the Taihu Lake region based on soil regulatory spectral parameters
著者 (7件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 43-50  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4028A  ISSN: 2095-6819  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
太湖地区における土壌全窒素のハイパースペクトル特徴を明らかにするために,定量的分析モデルを構築し,江蘇省無錫市浜湖地区を研究地域として,地理的位置のスパンが大きく,土壌テクスチャが類似する93のサンプルを選び,土壌風乾サンプル全窒素含有量測定とスペクトルデータ取得を行った。スペクトル反射率に対して一次微分を行い、相関係数ピーク谷値法を用いて敏感波長を選別し、敏感波長両結合を土壌調節スペクトル指数(MSASI)演算を行った。マルチ線形回帰分析,人工神経回路網分析,部分最小二乗法を用いて,2つの結合後の感受性バンドを,それぞれ,土壌全窒素(TN)の定量のための高スペクトル分析モデルを構築するため,それぞれ,多重線形回帰分析,人工ニューラルネットワーク分析,および部分最小二乗回帰(PLS)によって構築した。その結果,全N含有量はスペクトル反射率と正に相関し,感受性バンドは420444nmと480537nmであった。土壌調節スペクトル指数に基づく多重線形回帰分析は,感受性バンドの診断に最適(R2=0.98,RMSE=0.04)であり,その精度が高く,信頼性が高く,最適土壌全窒素推定モデルであった。部分最小二乗法モデル(R2=0.70,RMSE=0.13)は次で,人工ニューラルネットワークモデル(R2=0.69,RMSE=0.15)は最低であった。この研究結果は、太湖地域の土壌全窒素レベルの高スペクトル快速推定に方法参考を提供し、土壌養分の精密管理に技術参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土壌化学  ,  土壌物理 

前のページに戻る