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J-GLOBAL ID:202002241709769298   整理番号:20A2624472

DAMCREM:完全準同形暗号応用のためのマクロタスクへの計算リソースの動的割当法【JST・京大機械翻訳】

DAMCREM: Dynamic Allocation Method of Computation REsource to Macro-Tasks for Fully Homomorphic Encryption Applications
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: SMARTCOMP  ページ: 458-463  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スマートコンピューティングは,モノのインターネット装置とクラウドコンピューティングを利用することによって,生活の質を改善することを目的とする。典型的には,このコンピューティングは,そのような敏感な情報を隠蔽する個人および/または個人情報を扱う。完全ホモモルフィック暗号(FHE)の採用は,そのような敏感な情報を安全に処理するための一つのアプローチである。即ち,解読なしに暗号化データを計算することができる。しかし,FHE操作の時間と空間複雑性は高い。したがって,その計算は長時間を要する。本研究では,いくつかのマクロタスクにタスクを分割し,次にスレッドの集合を割当てる,新しいスケジューリングアルゴリズムを採用することにより,FHE実行時間を短縮することを目的とした。多くのコアCPUを備えたクラウドコンピューティングシステムを仮定した。したがって,著者らは,計算資源の動的割当て法をマクロタスク(DAMCREM)に提案して,それは動的に特定の数のスレッド(予め定義された候補から選択)をあらゆる与えられたジョブの各々のマクロタスクに割り当てる。評価において,DAMCREMを,各マクロタスクに予め定義された数のスレッドを割り当てるナイーブ法と比較した。結果は,平均待ち時間とジョブ実行の最大待ち時間が,ジョブ到着の平均間隔が短いときでさえ,ナイーブ方法のものより少ないことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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