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J-GLOBAL ID：202002241717182905   整理番号：20A0919043

コグニティブ無線ネットワークにおける協調スペクトルセンシングのための効率的な証拠に基づく決定融合方式【JST・京大機械翻訳】

Efficient evidence-based decision fusion scheme for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks

著者 (2件)： Simpson Oluyomi (School of Engineering and Computer Science, University of Hertfordshire, Hatfield, UK) ,  Sun Yichuang (School of Engineering and Computer Science, University of Hertfordshire, Hatfield, UK)
資料名： European Transactions on Telecommunications  (European Transactions on Telecommunications)
巻： 31  号： 4  ページ： e3901  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0358B  ISSN： 1124-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,隠れ端末問題を克服し,信頼性を向上させ,SUag性を増加させるために,証拠に基づく決定融合協調スペクトルセンシング(CSS)方式を検討した。実際の条件下では,古典的なDempster-Shafer理論(DS理論)ルールと相反する証拠の組合せは,二次ユーザ(SU)センシングデータの証拠を組み合わせて,悪いCSS性能をもたらす場合に直感的な結果を生み出す可能性がある。相反するデータの影響を克服して最小化するために,CSSシステムの性能を強化するために,新しい効率的証拠ベースの決定融合方式CSSを提案した。このアプローチは,SUセンシング決定からの証拠の信頼性に基づいており,異なるSUセンシングデータの証拠の間の類似性または関係を表し,SU検出データ証拠の品質または明確さを示す解離度尺度を示す。さらに,SUセンシングデータ証拠の信頼性と解離性によって決定された加重平均化因子を提案した。シミュレーション結果は,実用的条件の下で,提案した方式が,SUs間の局所的センシング信頼性における差異を考慮しない従来の融合規則と比較して,CSSシステムの性能を強化することを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *信頼性 ,  類似性 ,  データ融合
準シソーラス用語： Dempster-Shafer理論 ,  加重平均 ,  *コグニティブ無線 ,  隠れ端末問題 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *協調スペクトルセンシング ,  *決定融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 曖昧性測度 ,  コグニティブ無線 ,  協調スペクトルセンシング ,  信頼性 ,  データ融合 ,  Dempter-Sh後理論

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  協調スペクトルセンシング ,  証拠 ,  決定融合