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J-GLOBAL ID:202002241737628388   整理番号:20A0285588

日常生活行動におけるIMUベースのヒト全身運動からの注釈生成【JST・京大機械翻訳】

Annotation Generation From IMU-Based Human Whole-Body Motions in Daily Life Behavior
著者 (1件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 13-21  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1031A  ISSN: 2168-2291  CODEN: ITHSA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,人間の全身運動を自然言語と統合する確率的枠組みについて述べた。日常生活における人間の全身運動は慣性測定ユニット(IMU)により測定され,続いて運動プリミティブに符号化される。文はそれらの記述のために人間の運動プリミティブに人手で取り付けられている。意味論と構文論の2つの側面を確率モジュールによって表現した。一つの確率的モジュールは単語に対する運動プリミティブのリンクを訓練し,他のモジュールは文章構造における単語次数を表す。これらの2つのモジュールは,人間の全身運動を記述に変換するのに役立つ。そこでは,複数の単語が最初のモジュールによって人間の運動から生成され,第2のモジュールが生成された単語から成る構文的に一貫した文章のために探索される。提案したフレームワークを,人間の全身運動とそれらの記述文の大規模データセット上でテストした。人間の運動を自然言語にリンクさせることにより,人間の行動を文章として理解することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人間機械系  ,  人工知能  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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