文献

J-GLOBAL ID：202002241756093947   整理番号：20A1189158

超音波受動キャビテーションマッピングに適用したロバストCaponビームフォーマと組み合わせた交差相関による二重アポダイゼーション【JST・京大機械翻訳】

Dual apodization with cross-correlation combined with robust Capon beamformer applied to ultrasound passive cavitation mapping

著者 (6件)： Lu Shukuan (The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, People’s Republic of China) ,  Li Renyan (The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, People’s Republic of China) ,  Zhao Yan (The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, People’s Republic of China) ,  Yu Xianbo (The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, People’s Republic of China) ,  Wang Diya (The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, People’s Republic of China) ,  Wan Mingxi (The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, People’s Republic of China)
資料名： Medical Physics  (Medical Physics)
巻： 47  号： 5  ページ： 2182-2196  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1258A  ISSN： 0094-2405  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:受動音響マッピング(PAM)は近年注目を集めており,超音波治療のリアルタイムモニタリングにおいて非常に広い応用の可能性を有している。線形アレイ変換器のような診断用超音波変換器を用いるとき,最初に使用された時間露光音響(TEA)アルゴリズムは高レベルのアーチファクトを生成する。この問題を解決するために,著者らは最近,TEAへの相互相関(DAX)法による二重アポディゼイションを導入することにより,線形アレイPAMのための強化アルゴリズムを提案した。しかし,RX1とrx2を生成するために使用される遅延と和ビーム成形器は非適応性であるため,残りのX型アーチファクトは完全に抑制されず,満足できない画質をもたらす。本研究は,DAXとロバストなCaponビーム成形器(DAX-RCB)を結合することによって改良版を提案することを目的とした。【方法】DAX-TEAアルゴリズムにおける遅延と和ビーム形成とは異なり,提案したバージョンでは,一対の相補的受信アポダイゼーションからのチャネル信号の二つのセットをRCB法によりビーム成形し,受動キャビテーション画像をX型アーチファクトにあまり敏感にしない。DAX-RCBアルゴリズムの性能をシミュレーションとin vitro実験により検証し,最初に使用したTEAアルゴリズムと以前のDAX-TEAとRCBアルゴリズムと比較した。受動エネルギービーム(PEB)サイズ,画像信号対背景比(ISBR),エネルギー推定比(EER),および計算時間を含む4つの指標を用いて,アルゴリズム性能を評価した。【結果】8-8の交互パターン(8つの要素の8つの要素を抽出することにより,相補的アポダイゼーションの対)の例を考察した。実験結果は,TEA,DAX-TEA,およびRCBと比較して,ISBRが有意に減少し,DAX-RCBのEERが90%以上であることを示した。シミュレーション試験により,DAX-RCBアルゴリズムは,二重ソースシナリオと高レベル雑音シナリオにおける画像強調にも適用できるが,低エネルギー推定のリスクにも適用できることを示した。アルゴリズム性能の改善は計算時間の増加を伴う。提案したDAX-RCBは,TEA,DAX-TEAおよびRCBよりも,113.3%,29.5%および17.8%多い時間を消費した。結論:提案したDAX-RCBは,受動キャビテーションマッピングのための効果的な再構成アルゴリズムと考えられ,超音波治療,特にキャビテーション媒介応用のための適切なモニタリング手段を提供することができる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *キャビテーション ,  雑音 ,  *超音波 ,  計算機シミュレーション ,  音響 ,  超音波変換器 ,  受信 ,  画質 ,  *アポディゼイション ,  画像信号 ,  画像強調 ,  *ロバスト性 ,  アーチファクト ,  *ビーム成形
準シソーラス用語： *相互相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 相互相関による二重アポダイゼーション ,  ロバストCaponビームフォーマ ,  超音波受動キャビテーションマッピング

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 超音波 ,  キャビテーション ,  マッピング ,  ロバスト ,  CAPON ,  ビームフォーマ ,  交差相関 ,  アポダイゼーション