文献

J-GLOBAL ID：202002241757642388   整理番号：20A1906944

ガウス確率伝搬法におけるLLRの挙動に関する検討

A Study on the Behavior of Each LLR in Gaussian Belief Propagation

著者 (6件)： 安藤ダニエル明 ,  西村寿彦 ,  大鐘武雄 ,  小川恭孝 ,  萩原淳一郎 ,  佐藤孝憲
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 74(RCS2020 23-57)  ページ： 97-102 (WEB ONLY)  発行年： 2020年06月17日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： すべてのものがインターネットに繋がるInternet of Things(IoT)時代の幕開きを迎えている.IoTデバイス・サービスの使用をさらに拡大するべく,超多数接続を実現し得る大規模MIMO(massive MIMO)は今後さらに発展すると期待される.しかし,送信信号数の増加は信号検出の演算量をも急激に増加させてしまう.ガウス確率伝搬法はその問題を解決する1つの手法である.2部グラフであるファクターグラフ上のガウス確率伝搬法は,そのグラフのノード間で確からしさのメッセージの反復的な交換によって送信信号を推測する手法である.本検討では,その確からしさのメッセージの挙動を調査した.その結果,観測ノードからのメッセージの極性が40%程度誤っていても,送信信号を正しく検出できることがわかった.この結果は,今後,ガウス確率伝搬法の処理低減などに応用できる可能性がある.(著者抄録)

シソーラス用語： 相互接続 ,  *MIMOシステム ,  *信号検出 ,  計算量 ,  部分グラフ ,  グラフ ,  信号推定 ,  信号 ,  移動通信 ,  *符号理論 ,  雑音除去 ,  事後確率 ,  比率
準シソーラス用語： 5G ,  IoT ,  *Massive MIMO ,  ファクターグラフ ,  二部グラフ ,  *確率伝搬法 ,  干渉キャンセラ ,  最大事後確率 ,  送信信号 ,  対数尤度比

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (14件)：

• P. Schulz, M. Matthe, H. Klessig, M. Simsek, G. Fettweis, J. Ansari, S. Ashraf, B. Almeroth, J. Voigt, I. Riedel, A. Puschmann, A. Mitschele-Thiel, M. Muller, T. Elste, and M. Windisch, “Latency Critical IoT Applications in 5G: Perspective on the Design of Radio Interface and Network Architecture,” IEEE Commun. Mag., vol. 55, no. 2, pp. 70-78, Feb. 2017. DOI: 10.1109/MCOM.2017.1600435CM
• I. Parvez, A. Rahmati, I. Guvenc, A. I. Sarwat, and H. Dai, “A Survey on Low Latency Towards 5G: RAN, Core Network and Caching Solutions,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 20, no. 4, pp. 3098-3130, May 2018. DOI: 10.1109/COMST.2018.2841349
• 5GMF, “5G Mobile Communications Systems for 2020 and Beyond,” 5GMF White Paper, https://5gmf.jp/wp/wp-content/uploads/2017/10/5GMF-White-Paper-v1_1-All.pdf, Sep. 2017.
• F. Rusek, D. Persson, B. K. Lau, E. Larsson, T. Marzetta, and F. Tufvesson, “Scaling Up MIMO: Opportunities and Challenges with Very Large Arrays”, IEEE Signal Process. Mag., vol. 30, no. 1, pp. 40-60, Jan. 2013. DOI: 10.1109/MSP.2011.2178495
• M. A. Albreem, M. Juntti, and S. Shahabuddin, “Massive MIMO Detection Techniques: A Survey,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 21, no. 4, pp. 3109-3132, Aug. 2019. DOI: 10.1109/COMST.2019.2935810

タイトルに関連する用語 (3件)： ガウス ,  確率伝搬法 ,  挙動