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J-GLOBAL ID：202002241760153123   整理番号：20A2653942

ディーゼルエンジンのためのANNとRSM技術を用いたパームバイオディーゼルの添加剤としてのデカノール比例効果予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Decanol proportional effect prediction model as additive in palm biodiesel using ANN and RSM technique for diesel engine

著者 (9件)： Kumar A. Naresh (Department of Mechanical Engineering, Lakireddy Bali Reddy College of Engineering, Mylavaram, 521230, A.P, India) ,  Kumar A. Naresh (Department of Mechanical Engineering, Andhra University College of Engineering, Andhra University, Visakhapatnam, 530 003, A.P, India) ,  Kishore P.S. (Department of Mechanical Engineering, Andhra University College of Engineering, Andhra University, Visakhapatnam, 530 003, A.P, India) ,  Raju K. Brahma (Department of Mechanical Engineering, S.R.K.R Engineering College, Bhimavaram, 534 204, A.P, India) ,  Ashok B. (School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamilnadu, India) ,  Vignesh R. (School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamilnadu, India) ,  Jeevanantham A.K. (School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamilnadu, India) ,  Nanthagopal K. (School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamilnadu, India) ,  Tamilvanan A. (Department of Mechanical Engineering, Kongu Engineering College, Tamilnadu, 638060, India)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 213  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,圧縮点火機関における三成分ブレンドとしてパームバイオディーゼルとデカノールブレンドの利用の影響を調べた。人工ニューラルネットワーク(ANN)と応答曲面法(RSM)モデルを開発し,三成分ブレンド中のデカノール割合を予測し最適化した。試験エンジンは,体積によって10%,20%,および30%のデカノール混合で運転し,一方,ディーゼル比率は,種々の負荷条件ですべてのサンプルで50%を維持した。得られたデータのサポートにより,全ての応答に対する回帰方程式をR2>0.95のRSMモデルに基づいて生成した。回帰モデルを改善するために,フィードフォワード逆伝搬ANNモデルを開発し,ブレーキ熱効率,ブレーキ比燃料消費,窒素の酸化物,炭化水素,煙不透明度および着火遅れ期間,一酸化炭素,二酸化炭素および排ガス温度およびMFB@90%の出力を複製した。結果に基づいて,ANNはR>0.99の全ての応答を予測し,最大平均絶対平均誤差は1.879%であった。RSMベースの最適化研究は,30%のデカノール,バイオディーゼル20%,およびディーゼル50%を,十分に改良し,そして,放出パラメータを減少させた。また,75.4%の望ましさレベルによる確認研究を,認証の目的で3つの試行で実施して,5.27%の最大誤差と1.33%の誤差の最小値を観察した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  煙 ,  ブレーキ ,  *ディーゼル機関 ,  窒素 ,  着火遅れ ,  ニューラルネットワーク ,  一酸化炭素 ,  炭化水素 ,  フィードフォワード ,  *アブラヤシ ,  回帰モデル ,  *予測モデル ,  *バイオディーゼル燃料
準シソーラス用語： 回帰式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高級アルコール ,  パームバイオディーゼル ,  デカノール ,  RSM ,  ANN ,  燃料ブレンドの最適化

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディーゼルエンジン ,  添加剤 ,  デカノール ,  比例 ,  効果予測 ,  モデル