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J-GLOBAL ID：202002241776496322   整理番号：20A2165823

BPニューラルネットワークに基づく光ファイバジャイロスコープ誤差補償法【JST・京大機械翻訳】

THE FIBER OPTIC GYRO ERROR COMPENSATION BY USINGBP NEURAL NETWORK

著者 (8件)： Jia Shuo (西南交通大学 物理科学与技術学院,四川 成都,610031) ,  Che Hao (西南交通大学 物理科学与技術学院,四川 成都,610031) ,  Li Yang (西南交通大学 物理科学与技術学院,四川 成都,610031) ,  Huang Yunchuan (西南交通大学 信息科学与技術学院,四川 成都,610031) ,  Zhang Bowen (西南交通大学 電气工程学院 ,四川 成都,610031) ,  Liu Bingjie (西南交通大学 物理科学与技術学院,四川 成都,610031) ,  Liu Zixi (西南交通大学 物理科学与技術学院,四川 成都,610031) ,  Zhu Hongna (西南交通大学 物理科学与技術学院,四川 成都,610031)
資料名： Wuli yu Gongcheng  (Wuli yu Gongcheng)
巻： 30  号： 4  ページ： 116-120  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3212A  ISSN： 1009-7104  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光ファイバジャイロスコープ技術は急速に発展し、研究焦点となり、慣性航法システムにおける応用が広く、光ファイバージャイロスコープの特性研究実験は大学生の物理実験能力の向上に重要な実践的意義がある。しかし、実験では、光ファイバジャイロの性能は環境因子の影響を受けやすく、測定精度に影響する。BPニューラルネットワークモデルを用いて,光ファイバジャイロスコープの実験環境の影響による誤差を補償した。BPニューラルネットワークを用いて実験データを訓練し,誤差を補償した。実験結果は,最適化モデルが光ファイバジャイロスコープの出力強度測定精度を改善し,実験誤差を低減し,補償後の相対誤差と分散が効果的に低下することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測定精度 ,  *大学生
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  環境因子 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  *光ファイバジャイロ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： BPニューラルネットワーク ,  光ファイバジャイロスコープ ,  誤差補償