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J-GLOBAL ID:202002241785062667   整理番号:20A2277519

K平均アルゴリズムによる人工ミツバチコロニーを用いたDFIGによるウィンドファームの動的等価モデリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Equivalent Modeling for Wind Farms With DFIGs Using the Artificial Bee Colony With K-Means Algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 173723-173731  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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風力の浸透の増加とともに,風力発電は,元の電力システムの計画と運転に,より大きく,より大きな影響を与えると認識されている。そして,二重供給誘導風力発電機(DFIG)によるウィンドファームの詳細なモデリングは,大規模な貯蔵と計算資源を必要として,それはウィンドファームの等価モデリングのために技術的課題を提起した。本論文では,DFIGによるウィンドファームのためのマルチマシン動的等価モデリング法を提案した。最初に,k-平均(ABC-KM)アルゴリズムによる人工ハチコロニーを提案して,ウィンドファームクラスタ化の有効性を改良した。第二に,風速,ピッチ角,回転子角速度,回転子電流,リアルタイム活性,および無効電力から成る操作データを,クラスタ化指標として選択した。DFIGを有するウィンドファームをいくつかのグループに分割して,同じグループにおけるDFIGを等価パラメータ凝集を通して1つのDFIGとしてクラスタ化した。クラスタ化方法とクラスタ化指標から成る提案したウインドファームモデリング法を,定常状態と動的状態ケースにおける等価と詳細モデルのシミュレーション結果を比較することによって検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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