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J-GLOBAL ID:202002241834763833   整理番号:20A2694722

コンボリューションカーネル補償法による複合筋肉活動電位の分解:運動単位発火の改良セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Decomposition of Compound Muscle Action Potentials by Convolution Kernel Compensation Method: Improved Segmentation of Motor Unit Firings
著者 (1件):
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巻: 80  ページ: 324-332  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5069A  ISSN: 1680-0737  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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高密度表面筋電図(HDEMG)により記録された化合物筋肉活動電位(CMAP)の分解に対する最近導入した技術の性能を解析した。この技法は,随意等尺性筋収縮のHDEMG記録から運動単位(MU)フィルタを推定するための畳込みカーネル補償(CKC)法を利用する。その後,これらフィルタを誘発収縮のHDEMG記録に適用し,MUスパイク列を同定した。次に,同定されたスパイク列からのMU発火のセグメンテーションのための新しい方法を提案し,高いMU同期レベルにおいて,この新規セグメンテーション法は,CKC法により導入したスパイクセグメンテーションを著しく凌駕する合成HDEMG信号上で実証した。すなわち,80%MU発火同期において,受信機動作特性曲線(AUC)下の面積は,以前に導入したCKCベースセグメンテーションの代わりに新しく提案したセグメンテーションを用いた場合,0.96±0.03から0.99±0.01に増加した。したがって,新しく提案したセグメンテーションは,真の正と偽の正のMU発火のより正確な識別をサポートする。低MU同期レベル(<60%)において,新しく提案したMU発火セグメンテーションは,以前に導入したCKCベースセグメンテーションに匹敵する結果をもたらした。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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生体計測 

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