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J-GLOBAL ID：202002241844307834   整理番号：20A1075658

ビデオとオーディオWLANトラヒックのBusy/Idle持続時間モデルとその予測性能【JST・京大機械翻訳】

Busy/Idle Duration Models of Video and Audio WLAN Traffics and Their Prediction Performance

著者 (3件)： Hou Yafei (Okayama University,Graduate School of Natural Science and Technology,Japan) ,  Kawasaki Shun (Okayama University,Graduate School of Natural Science and Technology,Japan) ,  Denno Satoshi (Okayama University,Graduate School of Natural Science and Technology,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： LifeTech  ページ： 202-203  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,効率的なスペクトル利用は,特に,大規模な装置や病院,鉄道駅,空港などの人々からの巨大なアクセスを持ついくつかの極端な無線環境に対して重要な問題になっている。認知無線(CR)は,スペクトル利用の現在の統計情報からチャネル状態を予測することによって,そのような問題を解決することが期待される。本論文は,2つの主要で広く使われている無線サービス,すなわちビデオサービスの連続的なバス/アイドル期間の分布モデルを調査する。そして,音声サービスについて簡単な自己回帰(AR)ベース予測器を用いて予測性能を示した。これらの結果により,いくつかの簡単な分布関数を用いることにより,ブジーおよびアイドル期間データの両方を適合できることを示した。さらに,AR予測器は,特にアイドル期間予測のための効率的な予測結果を提供することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分布関数 ,  空港 ,  スペクトル ,  鉄道駅 ,  *録画装置 ,  *オーディオ機器 ,  チャネル ,  継続時間 ,  *無線LAN
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  コグニティブ無線 ,  電波環境 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ビデオ ,  オーディオ ,  WLAN ,  トラヒック ,  持続時間 ,  モデル ,  予測性能