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J-GLOBAL ID：202002241875125544   整理番号：20A0288975

Landsat時系列からの土地変化活動と擾乱後動力学の連続監視:REDD+報告のための試験方法論【JST・京大機械翻訳】

Continuous monitoring of land change activities and post-disturbance dynamics from Landsat time series: A test methodology for REDD+ reporting

著者 (3件)： Arevalo Paulo (Department of Earth & Environment, Boston University, 685 Commonwealth Avenue, Boston, MA 02215, USA) ,  Olofsson Pontus (Department of Earth & Environment, Boston University, 685 Commonwealth Avenue, Boston, MA 02215, USA) ,  Woodcock Curtis E. (Department of Earth & Environment, Boston University, 685 Commonwealth Avenue, Boston, MA 02215, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 238  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： UNFCCCのREDD+機構を確立し,財政的インセンティブにより温室効果ガス排出量を削減した。REDD+の成功に対する重要性と同様のイニシアティブは,大気に炭素を放出する土地変化活動の程度の減少の信頼できる証拠の提供である。REDD+内の土地変化地域と関連する放出を報告するための基準は,サンプリングに基づくアプローチの使用を規定し,バイアスのない推定と不確実性の定量化を可能にする。しかし,排出削減のための経済的補償のためには,参加国と提供者の間の一致は,毎年,あるいは毎年の報告を必要とする。全体の研究地域に対して典型的に非常に小さい土地変化の比率によって,年または2年の区域の推定のためのサンプリングに基づく方法は,特に時間に関して区域推定を比較するとき,問題を証明した。本論文では,国際ガイドラインに準拠した高い時間分解能での土地変化活動の地域の監視と推定のための方法論を提示した。この方法は,2001年と2016年の間のコロンビアアマゾンにおけるLandsatデータの時系列に適用された破壊検出アルゴリズムに基づいている。(1)画素計数から得られた地図化領域における変化検出と分類アルゴリズムによって導入されたバイアスを除去するために,二年層化サンプリングアプローチを実行した。そして,(2)サンプルのために収集された参照データから得られた面積推定のための信頼区間を提供する。著者らの結果は,年間または2年分解能における森林伐採のような土地変化の面積を推定することが本質的に挑戦的であり,不確実性の高い程度と関連することを示した。著者らは,参照観測の独立サンプルデータセットが,面積推定が必要とされる各時間間隔に対して収集された場合,より良好な精度が達成されることを見出した。各時間間隔に対する面積の推定のために分析した連続参照観測の1つのサンプルを選択する代替案は,ゼロとは有意に異なる面積推定をもたらさなかった。また,大規模な安定土地被覆(この場合の一次森林)は,土地変化活動の小さい割合と組み合わせた研究地域に存在し,研究地域を層別化するために用いた地図における省略誤差の影響は,土地変化研究の有用性に対して実質的で潜在的に有害である。地図化された土地変化の地域周辺の緩衝地層の導入は,98%までの地域推定における不確実性を減少させた。結果は,コロンビアアマゾンが,研究地域の0.22%に対応して,2013年と2015年の間の期間に103±30KHA(95%信頼区間)に達する牧草地の確立により,一次森林において小さいが着実な減少を経験したことを示した。確立直後に放棄された牧草地の約29±17KHA(95%CI)は,同じ期間内に二次林に戻った。より永続的な牧草地からの二次林の他の利得は約12±11KHA(95%CI)を平均したが,二次林の損失は平均20±12KHA(95%CI)であった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  LANDSAT ,  牧草地 ,  バイアス ,  信頼区間 ,  画素 ,  温室効果ガス排出量 ,  利得 ,  層別 ,  *土地 ,  炭素 ,  伐木 ,  地層 ,  二次林 ,  土地被覆 ,  資源衛星 ,  飛翔体

著者キーワード (7件)： 時系列 ,  コロンビアのアマゾン ,  土地被覆 ,  伐採 ,  ランドサット ,  IPCC ,  推定

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (10件)： LANDSAT ,  時系列 ,  土地 ,  活動 ,  擾乱 ,  動力学 ,  連続監視 ,  REDD+ ,  報告 ,  試験方法