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J-GLOBAL ID:202002241877845594   整理番号:20A2253566

結果の精度と信頼性を増加させるためのVesモニタリングデータを用いた時間変動の電気抵抗を計算するためのアルゴリズムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of the Algorithm for Calculating the Electrical Resistivity of Temporal Variations Using Ves Monitoring Data to Increase the Accuracy and Reliability of the Results
著者 (2件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 540-554  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4933A  ISSN: 0747-9239  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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地球の地殻の個々の層の特定の見かけの電気抵抗率の精度監視のための方法を開発した。このタスクは,見かけの抵抗率が実際に観察されるので,極めて困難であり,次に,それらの処理のための複雑な問題の全体のセット,すなわち,ノイズ除去,物理的に決定された成分を分離し,そして,最も重要なことに,測定した見かけの比抵抗値から抵抗率を再構成する逆問題を解くことが必要であった。本研究の目的は,精度向上のための精度モニタリングの方法論的基礎を改善することである。データ処理アルゴリズムを,基本演算のシーケンスに分割した:データ集約,時系列平滑化,雑音フィルタリング,季節(外因性)効果の推定,および逆垂直電気探査(VES)問題を解決する。逆問題に対する解は本質的に非線形演算であり,信号中にデータギャップが存在するならば,すべての他は非線形になり,それは長期観測中に実質的に避けられない。したがって,最終結果は,個々の操作の設定(集合/平滑化ウィンドウの幅および/またはタイプ)だけでなく,これらの操作を実行する順序にも依存する。本研究は,上記の操作のシーケンスが結果にどのように影響するかを推定するために,実データによる数値実験を採用した。計算はVES法によるユニークな長期精度モニタリングデータを用いた。平滑化演算子は,見掛けおよび比抵抗率の両方に適用でき,その結果にほとんど影響しないことを示した。逆に,逆問題の季節フィルタリングと解の順序は重要である。逆問題を解くためのアルゴリズムの内部収束に基づく固有抵抗を計算するための誤差推定は,2桁の実誤差と異なるので,許容できないことを示した。研究した構造の深層における抵抗率の一時的変動の信頼できるモニタリングのために,与えられたVES曲線に従って抵抗率の選択の安定性を増加させ,またアルゴリズムを最適化するための他の手段を取る必要がある。Copyright Allerton Press, Inc. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電気探査・検層 

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