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J-GLOBAL ID:202002241916110936   整理番号:20A0373345

測度の変化を用いた強い変換【JST・京大機械翻訳】

Strong Converse Using Change of Measure Arguments
著者 (2件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 689-703  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0231A  ISSN: 0018-9448  CODEN: IETTAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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符号化定理に対する強い変換は,消失誤差で可能な最適漸近速度が固定誤差を許容することにより改善できないことを示した。集中符号化問題に対するGuと有効性により導入された方法に基づいて,分散問題に適用できる強い変換を証明するための一般的で簡単な方法を開発した。発見的には,誤差が発生しないイベントに関する元の分布を調整することにより得られた修正分布にこれらのステップを適用することを除いて,強い変換の証明は弱い逆を証明するための標準ステップを模倣する。著者らの処方の重要な構成要素は,Oohamaによって導入された変分式を用いて,ソフト情報コストを有する問題の分散性によって暗示されるハードMarkov制約の置き換えである。著者らは,Wyner-Ziv問題に対する強い変換の短い証明と,相互作用関数計算,一般的なランダム性と秘密鍵一致,および盗聴チャネルに対する強い変換定理を提供することにより,この方法を説明した。後者の3つの強い逆問題を本研究の前に開いた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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符号理論  ,  通信理論一般 
タイトルに関連する用語 (1件):
タイトルに関連する用語
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