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J-GLOBAL ID：202002241924793176   整理番号：20A1004121

コミュニティ発見に基づく分散ビジネスプロセス断片化法【JST・京大機械翻訳】

A distributed business process fragmentation method based on community discovery

著者 (4件)： Wu Budan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Liu Ran (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Lin Rongheng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Chen Junliang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 108  ページ： 372-389  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の集中化ビジネスプロセスを分散システムに展開するために,プロセスを適切に分割する方法が重要な課題である。密接に関連するサブプロセスフラグメントが多くの異なるサーバに割り当てられると,サブプロセスの頻繁な相互作用が大きなサーバ通信コストをもたらす。しかし,分割されたサブプロセスの本質的な機能的凝集を考慮することなく,ビジネスプロセスのフラグメンテーションにおける現在の研究の大部分は,高い実行性能を達成するために負荷バランスを最適化することに焦点を当てている。本論文では,コミュニティ発見に基づく新しい分散ビジネスプロセスフラグメンテーション法を提案した。これは,ビジネスプロセス実行中のサーバ通信コストを最適化するために,機能的関連プロセス分割を集約する。コミュニティ発見により適した高度ファジィモデル(AFM)と制御データフローモデルを提示した。そして,コミュニティベースのプロセスフラグメンテーションアルゴリズム(CPFA)を開発して,最適化されたビジネスプロセス分散配置スキーマを得て,サーバとデータアクセス通信コストの間の通信を減少させた。BPIデータセットを用いてこの方法を評価し,プロセス実行効率に対するサーバ間の通信コストを大幅に低減し,一方,良好なサーバ資源負荷バランスを維持することを実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  最適化 ,  相互作用 ,  コミュニティ ,  *フラグメンテーション ,  集中化 ,  負荷分散
準シソーラス用語： *ビジネスプロセス ,  通信コスト ,  分散システム ,  データアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散ビジネスプロセス ,  ビジネスプロセスモデルのフラグメンテーション ,  プロセスデータセグメンテーション ,  プロセスマイニング ,  コミュニティ発見

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： コミュニティ ,  発見 ,  ビジネスプロセス