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J-GLOBAL ID：202002241928018514   整理番号：20A2575009

不正確な観測による多変量不確実回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

Multivariate uncertain regression model with imprecise observations

著者 (2件)： Ye Tingqing (Department of Mathematical Sciences, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Liu Yuhan (Department of Mathematical Sciences, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 11  号： 11  ページ： 4941-4950  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量回帰モデルは,いくつかの説明変数といくつかの応答変数の間の関係を推定するための数学的ツールである。ある場合には,観測データは不正確である。それらの不正確なデータをモデル化するために,不確定変数としてそれらのデータに関して不確実な回帰モデルを設計するために不確実性理論を採用することができる。パラメータ推定は不確かな回帰モデルにおける重要なトピックである。本論文では,1つ以上の応答変数を含む多変量不確かな回帰モデルにおける最小二乗の原理によるパラメータ推定の方法を検討し,説明変数と応答変数の両方を不確実な変数として仮定した。さらに,新しい説明変数を与えると,応答変数の予測値と信頼区間を得る方法を提案した。最後に,多変量不確実回帰モデルの数値例を示した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *不確実性 ,  残差 ,  パラメータ推定 ,  *回帰モデル
準シソーラス用語： 予測値 ,  *多変量 ,  不正確データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多変量不確実回帰 ,  不確実性理論 ,  パラメータ推定 ,  残差 ,  信頼区間

分類 (3件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測 ,  多変量 ,  不確実 ,  回帰モデル