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J-GLOBAL ID：202002241939882435   整理番号：20A2499820

指向性掘削中の岩石タイプ変化のリアルタイムデータ駆動検出【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Data-Driven Detection of the Rock-Type Alteration During a Directional Drilling

著者 (11件)： Romanenkova Evgeniya (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia) ,  Zaytsev Alexey (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia) ,  Klyuchnikov Nikita (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia) ,  Gruzdev Arseniy (IBM East Europe/Asia, Moscow, Russia) ,  Antipova Ksenia (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia) ,  Ismailova Leyla (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia) ,  Burnaev Evgeny (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia) ,  Semenikhin Artyom (IBM East Europe/Asia, Moscow, Russia) ,  Koryabkin Vitaliy (Gazprom Neft Science & Technology Center, St. Petersburg, Russia) ,  Simon Igor (Gazprom Neft Science & Technology Center, St. Petersburg, Russia) ,  Koroteev Dmitry (Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Moscow, Russia)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 17  号： 11  ページ： 1861-1865  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 方向掘削の間,ビットは,ビットと高忠実度の岩石タイプセンサの間で約20mのギャップのために,時々非生産的岩石層に行く可能性があった。時間における岩型変化を検出する唯一の方法は,掘削(MWD)の測定値の使用である。しかし,MWDデータに基づく岩石タイプを良く再構成し,石油とガス産業の仕様に対応する一般的な数学的モデリング手法は存在しない。本レターでは,岩石タイプの変化の迅速検出のためにMWDデータを利用するデータ駆動手順を提示した。石油とガス産業で以前に使用されない変化検出手順による岩石型分類問題の解に基づく従来の機械学習(ML)を組み合わせる手法を提案した。このデータはシベリア西部北部の新開発油田に由来した。結果は,岩石タイプの変化のかなりの部分を検出し,20から1.8mへの変化検出遅れと,43から6への偽陽性警報の数を減少させることができることを示唆する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 警報 ,  石油 ,  油田 ,  *岩石 ,  再構成 ,  シベリア ,  指向性 ,  ガス工業 ,  機械学習
準シソーラス用語： 誤検出 ,  変化検出 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 指向性 ,  掘削 ,  岩石 ,  タイプ ,  リアルタイム ,  データ駆動