文献
J-GLOBAL ID:202002241957582878   整理番号:20A2173621

衛星故障検出と位置決めのBayes法【JST・京大機械翻訳】

Bayes Algorithms of Satellite Faults Detection and Identification
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 21-25  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2660A  ISSN: 1673-6338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
衛星航法システムのマルチ衛星故障問題を目的として,衛星故障検出と識別のためのBayes法を提案した。Bayes統計理論から、事前情報を融合し、観測誤差の事後分布を獲得し、観測誤差の事後確率値を計算することで、衛星に故障が存在するかどうかを探った。モンテカルロ法と組み合わせて,複雑な事後確率の計算式をサンプル平均に変換して,検出方法のリアルタイム要求を満たした。シミュレーション結果により,本方法は,衛星の故障を,比較的速く,正確に位置決めすることができ,そして,ナビゲーション衛星の故障検出アルゴリズムの理論的完全性を,補足し,そして,ナビゲーション位置の精度を,ある程度改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
宇宙飛行体  ,  計算機シミュレーション 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る