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J-GLOBAL ID：202002241967283600   整理番号：20A0899780

複数の無線駆動UAVにより支援されたダウンリンクセルラネットワークにおける資源割付と基地局配置【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation and Basestation Placement in Downlink Cellular Networks Assisted by Multiple Wireless Powered UAVs

著者 (3件)： Yin Sixing (Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Lihua (Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yu F. Richard (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 2  ページ： 2171-2184  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,周波数分割多元接続(FDMA)方式を通して地上ユーザに無線接続を提供するために,複数のUAVsが空中基地局として機能するダウンリンクセルラネットワークに焦点を合わせた。UAVsは,送信プロトコルに従って地上に位置する無線充電ステーションによって排他的に給電される。そのようなUAV支援セルラネットワークにおいて,ユーザ関連のための共同最適化,資源配分およびベース化配置を,ダウンリンク合計率を最大化するために調査した。この問題は混合整数最適化問題として定式化され,従って解くことが困難である。著者らは,交互最適化に基づく効率的解法を提案した。それは,他の2つの固定によって,3つのサブ問題(すなわち,ユーザ関連,資源配分とベース配置)のひとつを反復的に解明することによって,それを示した。具体的には,二値相関指標を連続変数に緩和することにより,標準線形計画問題としてユーザ関連を解いた。基地局配置と資源割当のために,著者らは,逐次凸最適化技術に頼り,それは反復的に下限問題を解決した。3つの部分問題を反復的に解決した後に,著者らはさらにペナルティ法と連続凸最適化に基づくアルゴリズムを提案して,関連指標を実行可能にする。著者らは,洞察のある結果を伴う3つのサブ問題に対する最適解に対する包括的な実験を行った。また,エネルギー/通信源と共同チャネル干渉の間の無視できないトレードオフにより,より多くのUAVsを展開することにより,最適ダウンリンク総和レートを常に強化できないことを示した。さらに,提案した解決策は,既存の研究,特に好ましいチャネル条件と十分な周波数資源によって活用されるベースライン戦略より優れている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  線形計画法 ,  最適化問題 ,  *資源割付 ,  *基地局 ,  通信 ,  定式化
準シソーラス用語： 最適解 ,  無線アクセス ,  *ダウンリンク ,  凸最適化 ,  *セルラーネットワーク ,  連続変数 ,  干渉チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線 ,  UAV ,  支援 ,  資源割付 ,  基地局