文献

J-GLOBAL ID：202002241978379479   整理番号：20A2276961

クラウドデータセンタにおける最適仮想マシン割当のための知的最適化手法【JST・京大機械翻訳】

An Intelligent Optimization Method for Optimal Virtual Machine Allocation in Cloud Data Centers

著者 (3件)： Zhang Peiyun (School of Computer and Information, Anhui Normal University, Wuhu, China) ,  Zhou MengChu (Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA) ,  Wang Xuelei (School of Computer and Information, Anhui Normal University, Wuhu, China)
資料名： IEEE Transactions on Automation Science and Engineering  (IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)
巻： 17  号： 4  ページ： 1725-1735  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1406A  ISSN： 1545-5955  CODEN： ITASC7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングパラダイムは急速に発展し,10年以上にわたって広く適用されている。クラウドデータセンターにおいて,クラウドサービスプロバイダは,ユーザに仮想マシン(VM)のような多くの種類のクラウドサービスを提供する。ユーザとプロバイダの両方の要求を満たすためのユーザのためのVMの最適化割当てを達成する方法は,重要な問題である。プロバイダのためにVMを完全利用し,ユーザタスクの低メイクスパンを確保するために,筆者らは,VMsの最適割当てモデルを定式化し,ユーザタスクのバッチを与える,この最適化問題を解くための改良微分進化(IDE)法を開発した。提案手法を,ラウンドロビン(RR),ミニマネージミン,および微分進化のようないくつかの既存の方法と比較した。実験結果は,それが,クラウドサービスプロバイダのコストをより効率的に減少でき,一方,3つのピアよりユーザタスクのより低いメイクスパンを達成することを示した。特にユーザタスクの実行時間とクラウドサービスプロバイダのコストが一緒に考慮されなければならない場合,Practitioners VoIPV割当てはクラウドコンピューティングシステムにおける挑戦的な問題の1つである。この問題を解決するためのIDE手法を提案した。その性能を示すために,本論文は,通常用いられる方法,即ち,RRとmin Hubbarmin,ならびに古典的微分進化法を比較した。クラウドSimと呼ばれるクラウドシミュレーションプラットフォームを用いて,これらの方法を試験した。実験結果は,提案したものが,その比較のものよりよく優れていて,そのVM割当て結果が,ユーザとプロバイダの両方の最も高い満足を達成できることを示した。提案方法は,産業クラウドコンピューティングシステムに容易に適用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  *最適化手法 ,  *データセンタ ,  *仮想機械システム ,  定式化
準シソーラス用語： メイクスパン ,  サービスプロバイダ ,  ラウンドロビン ,  ISP【インターネット】 ,  実行時間 ,  クラウドコンピューティング ,  微分進化 ,  クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 工程管理  (KB03030P) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 仮想マシン ,  割当 ,  最適化手法