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J-GLOBAL ID：202002241992260444   整理番号：20A2461883

強化学習に基づく自動グラフデータ管理システム【JST・京大機械翻訳】

April An Automatic Graph Data Management System Based on Reinforcement Learning

著者 (9件)： Wang Hongzhi (Harbin Institute of Technology & Peng Cheng Laboratory, Harbin, China) ,  Qi Zhixin (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zheng Lei (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Feng Yun (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Ouyang Junfei (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhang Haoqi (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhang Xiangxi (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Shen Ziming (Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Shirong (Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’20  ページ： 3465-3468  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフデータの大きな量と複雑な構造はグラフデータ管理に大きな挑戦をもたらす。しかし,従来の管理手法は課題に取り組むことができない。幸いなことに,強化学習は,意思決定における自動化と適応性により,この問題を解決する新しい方法を提供する。これに動機づけられて,著者らは,強化学習に基づく保存構造選択,インデックス選択,およびクエリ最適化を実行する自動グラフデータ管理システムである4月を開発した。このシステムは,保存構造,指数を効果的かつ自動的に選択し,SPARQLクエリを効率的に最適化する。また,4月はユーザに優しいインタフェイスを提供し,ユーザはカスタマイズモードでシステムとの相互作用を可能にする。2つのグラフデータベンチマークで4月の有効性と効率を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  相互作用 ,  意思決定 ,  自動化 ,  *データ管理 ,  適応性 ,  インタフェイス ,  有効性 ,  ベンチマーク ,  *強化学習 ,  カスタム化
準シソーラス用語： クエリー ,  SPARQL ,  クエリ最適化 ,  *データ管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： グラフデータ管理 ,  インデックス選択 ,  質問最適化 ,  強化学習 ,  貯蔵構造の選択

分類 (5件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 強化学習 ,  グラフ ,  データ管理システム