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J-GLOBAL ID：202002242023186821   整理番号：20A2619542

ビットコイントランザクションエンティティのデータ解析に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review on Data Analysis of Bitcoin Transaction Entity

著者 (5件)： Xi He (University of Science and Technology Beijing,School of Mechanical Engineering,Beijing,China) ,  Fan Zhang (University of Science and Technology Beijing,School of Computer & Communication Engineering,Beijing,China) ,  Shenwen Lin (Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China,National Computer Network,Beijing,China) ,  Hongliang Mao (Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China,National Computer Network,Beijing,China) ,  Ketai He (University of Science and Technology Beijing,School of Mechanical Engineering,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIEA  ページ： 159-164  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bitcoinは,新しい取引モデルに導いた分散暗号である。それは,人々が銀行のような金融機関を通すことなしに直接取引することを可能にする。このモデルは,法律外で,倫理的制約を超えて起こる多くの取引をもたらす。このような匿名環境において,ビトコインを用いた多数のエンティティ,およびビトコイン取引ネットワークの巨大なスケールは,ユーザが取引の前に全体の取引ネットワークの粗いアイデアを持つことを困難にする。したがって,Bitcoinデータ解析に基づく研究問題,成果,および可能な研究動向を要約することは,非常に理論的で実用的意義がある。したがって,本論文では,Bitcoin取引エンティティに関するデータ解析に関する文献をレビューした。Bitcoinの関連概念フレームワークから始めて,本論文は,既存の研究モデルを3つのカテゴリー,エンティティの発見的アルゴリズム同定,取引記述統計とネットワーク解析,および視覚システム分析に分割した。トランザクションエンティティを分析することによって,Bitcoin取引データを,銀行や信用カードのような説明と類似の方法で処理することができ,それにより,説明エンティティに関連したすべての取引活動の徹底的な解析の目的を達成した。最後に,Bitcoin取引ネットワークのデータ解析結果および将来の研究方向の展望を要約した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 銀行 ,  金融機関 ,  *ネットワーク ,  データ解析 ,  暗号
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  *エンティティ ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： データ解析 ,  レビュー