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J-GLOBAL ID：202002242028639921   整理番号：20A2464269

Hate BegetsはHate Speakの経時的な研究を開始する【JST・京大機械翻訳】

Hate begets Hate A Temporal Study of Hate Speech

著者 (6件)： Mathew Binny (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Illendula Anurag (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Saha Punyajoy (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Sarkar Soumya (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Goyal Pawan (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Mukherjee Animesh (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India)
資料名： Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction  (Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction)
巻： 4  号： CSCW2  ページ： 1-24  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5680A  ISSN： 2573-0142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「音声」対「ヘート音声」に関する進行中の議論により,2つ,すなわち,時間に対するヘート音声の「自由」の必然的 culm化の結果を注意深く理解する緊急の必要性がある。これを理解する理想的なシナリオは,(ほとんど)無制限環境におけるヘート音声の影響を観察することである。したがって,著者らは,非常に緩い減速政策を有するソーシャルメディアサイトであるGab.comに関するヘート音声の最初の一時的解析を実行した。最初に,数百万のポストとユーザからGabの時間的スナップショットを生成した。これらの時間的スナップショットを用いて,著者らは,ヘッフルユーザを同定するためにDeG根モデルに基づく活性ベクトルを計算した。Gabにおけるヘート音声の量は着実に増加し,そして,新しいユーザは,増加およびより速い速度において,幸福になった。さらに,この解析は,ヘートユーザがGabネットワークにおいて顕著な位置を占めることを明らかにした。また,全体としてコミュニティによって使用された言語は,非幸福なものと比べて,幸福なユーザのそれとより相関するように見える。CSSCWにおける多くの重要な設計疑問が,著者らの仕事からどのように開かれたかを議論した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *言語 ,  ネットワーク ,  コミュニティ
準シソーラス用語： スナップショット ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： de根 ,  音声の自由 ,  ガブ ,  話し言葉 ,  言語解析 ,  減速 ,  時間的解析

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 経時 ,  研究