文献

J-GLOBAL ID：202002242037048972   整理番号：20A2281885

単語と畳込みニューラルネットワークのバッグを用いたインド裁判所のための予測【JST・京大機械翻訳】

Verdict Prediction for Indian Courts Using Bag of Words and Convolutional Neural Network

著者 (2件)： Pillai V Gokul (Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University,Department of Electrical and Electronics Engineering,Amritapuri,India) ,  Chandran Lekshmi R (Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University,Department of Electrical and Electronics Engineering,Amritapuri,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSSIT  ページ： 676-683  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドにおけるすべての裁判は,異なる事例のデータを統計的に分析し,先例判断とステータット法から検証を深めることにより判断する。本研究のアプローチは,法的領域における畳込みニューラルネットワーク(CNN)と自然言語処理(NLP)の重要性を強調することである。Words技法のBagは,テキストとCNNからキーワードを抽出し,各ケースをその電荷に分類するために,テキストとCNNからキーワードを抽出して(インドの判断則に従って),その電荷に各ケースを分類し,それが,それが bできる的であるか,あるいは,不可できるな違反であり,そして,近似的判断決定を与えるかどうかを予測するために,NLPツールの1つを提案した。結果は,この方式が,事例ファイルから抽出したIPC(Indian Penal Code)に基づく予測において85%の平均精度を有することを示した。本研究は,インドの多義的発音と構成から取られる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キーワード ,  インド ,  近似法 ,  自然言語処理 ,  *裁判所 ,  発音 ,  *単語
準シソーラス用語： *裁判 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 単語 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  バッグ ,  インド ,  裁判所 ,  予測