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J-GLOBAL ID：202002242042609427   整理番号：20A1197142

ファジィ論理を用いたディジタル画像におけるエッジ検出のためのノーベルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Nobel Approach to Detect Edge in Digital Image Using Fuzzy Logic

著者 (3件)： Shrivastav Utkarsh (Department of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Jalandhar, Punjab, India) ,  Singh Sanjay Kumar (Department of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Jalandhar, Punjab, India) ,  Khamparia Aditya (Department of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Jalandhar, Punjab, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1045  ページ： 63-74  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジ検出は,ディジタル画像における異なるオブジェクトの境界を発見するためのポピュラーな技術である。これらのエッジは画像で利用可能な勾配に基づいて探索される。勾配は画素の強度と値に依存する。本論文では,ファジィルールベースシステムに基づくエッジ検出のための新しい手法を提案した。ファジィベースシステムは,主に3つのステップ,ファジィ言語変数への入力の変換を必要とし,次に,入力と最終ステップに適用できるルール集合を,ファジィ論理出力からクリスプ出力に再び変換する。ファジィシステムの入力として水平および垂直勾配ベクトルを考慮した。Gaussメンバシップ関数と三角形メンバシップ関数を用いて,クリスプ入力をファジィ入力に変換した。ファジィ化目的のために,重心法を適用した。Mamdaniモデルを用いてシステムを開発した。提案したシステムの結果は,多くの一般的な従来のエッジ検出技術よりも優れている。提案したシステムは雑音のある詳細を最小化し,画像の多様性も利用できる。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  ベクトル ,  重心 ,  画素 ,  *ディジタル画像 ,  メンバシップ関数 ,  *エッジ検出 ,  曖昧さ ,  *ファジィ論理

著者キーワード (8件)： エッジ検出 ,  ファジィ論理 ,  Mamdaniモデル ,  Prewitt ,  Sobel ,  Canny ,  ログ ,  roberット

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ論理 ,  ディジタル画像 ,  エッジ検出