文献

J-GLOBAL ID：202002242066651701   整理番号：20A2505645

産業施設のレール軌道における欠陥のランダム値分布の確率的検証応用【JST・京大機械翻訳】

A probabilistic verification application of random value distribution of defects in rail tracks of industrial facilities

著者 (3件)： Sychev V P (Department “Transport construction”, Moscow State University of Railway Engineering Emperor Nicholas II, st. Chasovaya, 22/2, Moscow, 125993, Russian Federation) ,  Sychev P V (LLC Vagonputmash group of companies, Kulakov lane 9a, p. 1, Moscow, 129626, Russian Federation) ,  Voronkov I E (Moscow State University of Civil Engineering (National Research University), 26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337, Russian Federation)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 919  号： 2  ページ： 022002 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,国内貨物ターンオーバーにおける鉄道輸送のシェアは80%を超え(パイプライン輸送排除),鉄道輸送サービスはエネルギー施設の構築と運用への重要なインフラストラクチャ成分である。記録車によるレールトラック状態割当ては,伝統的にランダムプロセスとして認識されるが,鉄道軌道の欠陥は,規制文書によって確立された閾値レベルとして一般に受け入れられている。本研究のフレームワークの中で,記録車計器読取りのランダム値分布法則の検証問題を上げ,解決した。結論は,レールトラック欠陥開発の法則を分析するために,Expectation-maximizationアルゴリズムによるGauss分布の予備的再合成によるベータ分布の選択実用性に関してなされ,それは,いくつかの有意なものを含む多くの非必須因子のランダム変数形式で提示された。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  確率過程 ,  正規分布 ,  *鉄道軌道 ,  鉄道輸送 ,  状態割当 ,  パイプライン輸送 ,  貨物 ,  ターンオーバー ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  β分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  線路構造,軌道材料  (RC07030B) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 産業施設 ,  レール軌道 ,  欠陥 ,  ランダム値 ,  分布 ,  確率 ,  検証 ,  応用