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J-GLOBAL ID：202002242163181642   整理番号：20A0873734

MEMSミラーベース高分解能ライダのための走査面積とイメージング速度の同時増強【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous Enhancement of Scanning Area and Imaging Speed for a MEMS Mirror Based High Resolution LiDAR

著者 (2件)： Choudhury Pallab K. (Liangjiang International College, Chongqing University of Technology, Chongqing, China) ,  Lee Chang-Hee (Liangjiang International College, Chongqing University of Technology, Chongqing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 52113-52120  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改善された分解能と広い面積走査による高速イメージングは,MEMSミラーベースのLiDARを設計するための究極のターゲットである。上記のパラメータの同時改善は,システムの複雑さ,コスト,および互換性の間の重要で,まだ,設計トレードオフをもたらす。ここでは,最小設計制約を可能にすることにより,改善されたフレームレートをもつ広い面積走査のための高分解能LiDARを提案した。拡張面積走査は,ビームスプリッタキューブと平面鏡のようなオフザシェル低コスト光学による簡単な送信機設計により達成される。さらに,効果的な走査戦略を適用して,選択的に連続的に縮小したターゲット領域のサブピクセル画像を含む拡張被覆率領域に対するイメージング速度を改善した。次に,すべてのサブピクセル値を併合した後に,高分解能画像を再構成することができた。提案したアーキテクチャを実験的に実証し,拡張FoV52°×26°において20fpsの高速リフレッシュ速度で1020×500ピクセルの高分解能画像を再構成することを示した。また,このシステムを拡張光学角の線形性,いくつかの角度位置での光ビーム分布の強度分布,および高分解能再構成画像における走査物体の品質に関して特性化した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 被覆率 ,  キャラクタリゼーション ,  *画像処理 ,  画素 ,  計算機アーキテクチャ ,  分解能 ,  互換性 ,  ビームスプリッタ ,  再構成 ,  光子ビーム ,  *高分解能 ,  送信機 ,  線形性 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  *マイクロミラー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： MEMSミラー ,  高分解能 ,  ライダ ,  走査 ,  面積 ,  イメージング ,  増強