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J-GLOBAL ID：202002242199606134   整理番号：20A0899875

動的スペクトル反ジャミング通信:挑戦と機会【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Spectrum Anti-Jamming Communications: Challenges and Opportunities

著者 (7件)： Wang Ximing (Wuhan Univ. of Technol., Wuhan, China) ,  Wang Jinlong (Inst. of Commun. Eng., Nanjing, China) ,  Xu Yuhua (PLA Univ. of Sci. & Technol., Nanjing, China) ,  Chen Jin ,  Jia Luliang ,  Liu Xin ,  Yang Yijun (Nanchang Univ., Nanchang, China)
資料名： IEEE Communications Magazine  (IEEE Communications Magazine)
巻： 58  号： 2  ページ： 79-85  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0780B  ISSN： 0163-6804  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝送媒体の開放性により,無線システムが妨害対抗能力を持つことが必要である。シーケンスベースの周波数ホッピングと直接シーケンス拡散スペクトルのような従来の妨害対抗方法は,低いスペクトル効率と固定通信パターンの欠点を持っている。ソフトウェア定義無線の開発により,ジャミング装置はますます進歩し,効率的である。本論文では,DSAJと呼ばれるアンチジャミングのための新しいパラダイムを提案した。認知無線と機械学習の助けを借りて,DSAJの目的は,動的で複雑なスペクトル環境を学習し,最適通信戦略を得ることである。まず,アンチジャミング通信の基本概念を紹介し,妨害対抗法の簡潔な要約を提供した。次に,事例研究を通して,DSAJの数学モデリングと応用を,単一ユーザとマルチユーザシステムの両方について議論した。実生活DSAJテストベッドを記述し,いくつかの潜在的研究方向を論じた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  伝送媒体 ,  *通信 ,  事例研究 ,  周波数ホッピング ,  機械学習 ,  周波数利用効率
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  *ジャミング ,  ソフトウェア無線 ,  テストベッド ,  コグニティブ無線 ,  固定通信 ,  無線システム ,  アンチジャミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル ,  ジャミング ,  機会