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J-GLOBAL ID：202002242210392253   整理番号：20A2510153

建築物制御のための状態空間モデル:どれくらい深いべきか?【JST・京大機械翻訳】

State-space models for building control: how deep should you go?

著者 (8件)： Schubnel Baptiste (Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique (CSEM), Neuchatel, Switzerland) ,  Carrillo Rafael E. (Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique (CSEM), Neuchatel, Switzerland) ,  Taddeo Paolo (Catalonia Institute for Energy Research (IREC), Barcelona, Spain) ,  Canal Casals Lluc (Catalonia Institute for Energy Research (IREC), Barcelona, Spain) ,  Canal Casals Lluc (Department of Project and Construction Engineering, Universitat Politecnica de Catalunya (UPC), Barcelona, Spain) ,  Salom Jaume (Catalonia Institute for Energy Research (IREC), Barcelona, Spain) ,  Stauffer Yves (Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique (CSEM), Neuchatel, Switzerland) ,  Alet Pierre-Jean (Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique (CSEM), Neuchatel, Switzerland)
資料名： Journal of Building Performance Simulation  (Journal of Building Performance Simulation)
巻： 13  号： 6  ページ： 707-719  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5937A  ISSN： 1940-1493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建物における電力消費は,線形モデルが捕捉できない非線形挙動を示すが,一方,再帰ニューラルネットワーク(RNN)は可能である。この能力は,RNNを建築物のモデル予測制御(MPC)の魅力的な代替案にする。しかし,RNNは非線形で非平滑関数であり,最適化問題においてその利用を困難にする。したがって,本研究は,建築制御のためのRNNの使用がMPCの正味利得を提供するかどうかを系統的に調査する。模擬運転の2か月にわたって,2つのアーキテクチャの表現電力と制御性能を比較した:RNNアーキテクチャと非線形回帰器を持つ線形状態空間(LSS)モデル,エネルギー消費を推定する。その結果,RNNsはLSSよりも69%低い識別誤差を与えるが,LSSモデルはRNNsよりも3倍低い計算時間で10%低い目的関数を達成する制御則を生成することを示した。このように,バランスに関して,非線形回帰者によるよく設計されたLSSモデルは,MPCのほとんどの場合において最良であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  最適化問題 ,  電力 ,  電力消費 ,  ニューラルネットワーク ,  線形性 ,  利得 ,  目的関数 ,  *計算機アーキテクチャ ,  制御則
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  線形モデル ,  モデル予測制御 ,  状態空間モデル ,  状態空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 建築モデリング ,  モデル予測制御 ,  線形状態空間モデル ,  ニューラルネットワーク ,  最適化

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 建築物 ,  状態空間モデル ,  べき