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J-GLOBAL ID：202002242224470982   整理番号：20A1367040

水田:動的辞書を用いたイベントログ構文解析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Paddy: An Event Log Parsing Approach using Dynamic Dictionary

著者 (7件)： Huang Shaohan (Beihang University,Sino-German Joint Software Institute,Beijing,China) ,  Liu Yi (Beihang University,Sino-German Joint Software Institute,Beijing,China) ,  Fung Carol (Virginia Commonwealth University,Computer Science Department,Richmond,Virginia,USA) ,  He Rong (Chinese Academy of Scientific Computer Network Information Center,Beijing,China) ,  Zhao Yining (Chinese Academy of Scientific Computer Network Information Center,Beijing,China) ,  Yang Hailong (Beihang University,Sino-German Joint Software Institute,Beijing,China) ,  Luan Zhongzhi (Beihang University,Sino-German Joint Software Institute,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NOMS  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模企業システムは,しばしば大量のイベントログを生成し,イベントログ構文解析は重要なログ管理タスクである。ログパージングの目標は,ログメッセージからログテンプレートを構築し,生ログメッセージを構造化ログメッセージに変換することである。ログパーザは,技術者がそれらのシステムをモニタし,異常行動と誤差を検出するのを助けることができる。ほとんどの既存のログ構文分析法はオフライン法に焦点を当て,それは構文解析の前に利用可能なすべてのログデータを必要とする。加えて,大量のログメッセージは,プロセス複合体と時間を浪費する。本論文では,オンラインイベントログ構文解析法を提案した。パドルは動的辞書構造を用いて,逆指数を構築し,それは,テンプレート候補を高率の想起で効率的に探索できる。ランク候補に対するJaccard類似性と長さ特徴の使用は,構文解析精度を改善することができた。分散システム,スーパーコンピュータ,オペレーティングシステム,モバイルシステム,およびスタンドアロンソフトウェアを含む,様々な情報源から16の実ログデータセット上で提案手法を評価した。著者らの実験結果は,Paddyが,他のベースライン法と比較して,16のデータセットから8つのデータセットで最も高い精度を達成することを証明した。また,この方法のロバスト性と実行時間効率を評価し,実験結果は,この方法が優れた安定性を達成し,大量のログメッセージでスケーラブルであることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オペレーティングシステム ,  情報源 ,  *構文分析 ,  複合体 ,  ソフトウェア ,  類似性 ,  基準線 ,  スーパコンピュータ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： パーザ ,  異常行動 ,  実行時間 ,  分散システム ,  オフライン ,  モバイルシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水田 ,  辞書 ,  イベント ,  ログ ,  構文解析