神経膠腫分類におけるAPTイメージングの役割:系統的レビューとメタ分析【JST・京大機械翻訳】

Sotirios Bisdas; Sotirios Bisdas; Demetriou Eleni; Topriceanu Cristian C.; Zakrzewska Zosia

文献

J-GLOBAL ID：202002242238086863 整理番号：20A2723382

神経膠腫分類におけるAPTイメージングの役割:系統的レビューとメタ分析【JST・京大機械翻訳】

The role of APT imaging in gliomas grading: A systematic review and meta-analysis

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資料名：
巻： 133 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3246A ISSN： 0720-048X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

神経膠腫は,従来のMRIにより診断され,ステージ分けされる。潅流強調MRIのような非従来配列は,高悪性度神経膠腫から低悪性度を区別する可能性があるが,まだ十分に信頼性がない。後者は患者管理にとって極めて重要である。この点に関して,著者らは,腫瘍グレードにわたって信頼できる分化を提供するための非侵襲的ツールとして,神経膠腫の等級づけにおけるアミドプロトン移動(APT)イメージングの役割を評価することを目的とした。PubMed,MedlineおよびEmbaseの系統的検索を行い,01/01/2008および15/09/2020の間の関連文献を同定した。診断精度研究-2(QUADAS-2)の品質評価を用いて,研究の質を評価した。ランダム効果モデル標準化平均差メタ分析を行い,非メチル化O6-メチルグアニン-DNAメチルトランスフェラーゼ(MGMT)神経膠腫からメチル化された,変異イソクエン酸デヒドロゲナーゼ(IDH)神経膠腫から,低悪性度神経膠腫(LGGs),WHO2~4グレード,野生型から低悪性度神経膠腫(LGG)を分化するAPTの能力を評価した。受信者動作特性(ROC)メタ分析の曲線下面積(AUC)を用いて,APTの診断性能を評価した。23の原稿は包含基準を満たし,参照標準として組織病理学と神経膠腫グレードを区別するためのAPTの使用を報告した。APT加重シグナル強度は,(-1.61標準偏差(SDs),p<0.0001),グレード3(-1.83SDs,p=0.005),グレード2からグレード2(-1.33SDs,p=0.005)とIDH変異型(0.94SDs,p<0.0001)神経膠腫のIDH野生型から,HGGsからLGGsを区別できる。0.84の複合AUCは,HGGsからLGGを区別する際のAPT強調イメージングの良好な診断性能を強調する。APTイメージングは,HGGsからLGGを区別し,組織病理学的グレードを予測する可能性で,刺激的な展望である。しかし,その信頼性を最適化し,改善するためには,より多くの研究が必要である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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神経系の腫よう

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