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J-GLOBAL ID:202002242349060448   整理番号:20A2065327

自動FitNMR解析ピークモデリングによる重複信号の分解【JST・京大機械翻訳】

Resolving overlapped signals with automated FitNMR analytical peak modeling
著者 (5件):
資料名:
巻: 318  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0079D  ISSN: 1090-7807  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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核磁気共鳴(NMR)は,分子の構造を決定し,それらの動力学を探索するための貴重なツールである。小分子と高分子NMRの両方に直面した長年の問題は,混雑したスペクトルで重複した信号である。これに取り組むために,NMR線形状の解析的に導かれたモデルをフィッティングすることにより,ピーク特徴を抽出する方法を開発した。このアプローチは,他のモデルに影響を及ぼす系統的誤差を避けながら,打切り,アポディゼイション,および結果として生じるアーチファクトの影響を考慮した。コアレッセンスの点を越えて,非常に重複したピークでさえ,シミュレーションおよび実験データの両方で識別できた。この方法は,de novo設計したミニ蛋白質の2Dプロトン-窒素スペクトルから直接,未解決の骨格スカラーカップリングを測定できることを示した。アルゴリズムをFitNMRオープンソースRパッケージに実装し,小分子または生体分子からの単一または多次元データのほぼ任意のタイプを分析するために使用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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NMR一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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